Analisis SPK Penerima Bantuan Rumah Tidak Layak Huni Menggunakan Metode MABAC di Kota Jambi
Analysis of Decision Support System Design for Uninhabitable House Assistance Recipients Using the MABAC Method in Jambi City
DOI:
https://doi.org/10.33998/jakakom.2025.5.1.1963Kata Kunci:
Analysis, Design, Decision Support System, MABACAbstrak
Dinas Perumahan dan Kawasan Permukiman Kota Jambi dalam pengolahan data untuk penerimaan bantuan dana rumah tidak layak huni masih menggunakan microsoft excel. Sehingga terjadi permasalahan yaitu terdapat banyak rumah yang tergolong sebagai Rumah Tidak Layak Huni (RTLH) di Kota Jambi, dan menentukan mana yang layak mendapatkan bantuan dan mana yang tidak merupakan tugas yang memakan waktu dan memerlukan penilaian yang tepat serta kesalahan dalam penilaian dapat berdampak buruk pada efisiensi penggunaan anggaran dan ketidaksetaraan dalam penyaluran bantuan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan memberikan solusi untuk permasalahan yang terjadi dengan menawarkan sistem penunjang keputusan penerimaan bantuan dana rumah tidak layak huni menggunakan metode MABAC dimana penulis melakukan pengembangan sistem dengan metode prototype dan menggunakan pendekatan model sistem unified model language menggunakan usecase diagram, activity diagram, class diagram dan flowchart. Sehingga hasil aplikasi dapat digunakan oleh dapat memberikan kemudahan memilih penerimaan bantuan yang layak dengan cepat dan tepat.
Unduhan
Referensi
M. Radja, E. Rio, and K. J. Tute, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan Rumah Tidak Layak Huni Menggunakan Metode Promethee,” Jupiter, vol. 15, pp. 971–982, 2023.
Abduloh and Gunawansyah, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Dana Bantuan Rumah Tidak Layak Huni Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT),” G-Tech J. Teknol. Terap., vol. 6, no. 2, pp. 295–305, 2022.
H. Kriswanti, S. P. A. Alkadri, and I. Fahkruzi, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Rumah Layak Huni Menggunakan ROC Dan SAW,” J. Sci. Soc. Res., vol. 6, no. 1, p. 245, 2023, doi: 10.54314/jssr.v6i1.1196.
M. N. Abbas, I. C. R. Drajana, and A. Bode, “Sistem Pendukung Keputusan Bantuan Rumah Rehab Menggunakan Metode Composite Performance Index,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 5, no. 6, pp. 868–876, 2022, doi: 10.32672/jnkti.v5i6.5152.
D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) Pada Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: CV. Budi Utama, 2017.
A. K. Vadres, R. Turaina, and S. Ardiansyah, “Sistem Penunjang Keputusan Penentuan (Spk) Bantuan Dana Pembangunan Rumah Tidak Layak Huni (Rtlh) Dengan Metode Multi Factor Evoluation Process (Mfep),” J. Teknoif, vol. 6, no. 1, pp. 18–23, 2018, doi: 10.21063/jtif.2018.v6.1.18-23.
Y. I. Purwanti, Budi Serasi Ginting, and Novriyenni, “Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Rumah Tak Layak Huni (RTLH) Di Kota Binjai Dengan Metode Simplemultiple Attribute Rating Technique (SMART) (STUDI KASUS: DINAS SOSIAL BINJAI),” JUKI J. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 1, pp. 1–9, 2021, doi: 10.53842/juki.v3i1.39.
W. Yusnaeni and M. Marlina, “MABAC Method Dalam Penentuan Kelayakan Penerima Bantuan SPP,” EVOLUSI J. Sains dan Manaj., vol. 8, no. 1, pp. 46–55, 2020, doi: 10.31294/evolusi.v8i1.7536.
E. B. Barus, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Best Employee Dengan Menerapkan Metode MABAC,” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 2, no. 9, pp. 551–557, 2022, doi: 10.47065/tin.v2i9.1028.
F. Laila and N. A. Hasibuan, “Pemilihan Pengangkatan Karyawan Tetap Menerapkan Metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison,” J. Informatics Manag. Inf. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 5–12, 2021.
R. S. Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak – Buku Satu, Pendekatan Praktisi (Edisi 9). Yogyakarta: CV. Andi Offset, 2020.
Laila Hairani, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pengangkatan Karyawan Tetap Menggunakan Metode Topsis Berbasis Web,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 2, no. 2, p. 152, 2021.
