Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM)

Perencanaan Strategis Sistem Informasi Menggunakan Metode Ward & Peppard (Studi Kasus : PT Scafol Technology Indonesia)

Salsabila An-nisa Dwi Putri — 2025-09-30

Perencanaan Strategis Sistem Informasi (PSSI) merupakan langkah penting bagi perusahaan dalam meningkatkan efisiensi operasional, mendukung pencapaian tujuan bisnis, serta menciptakan keunggulan kompetitif. PT Scafol Technology Indonesia, perusahaan yang bergerak di bidang teknologi konstruksi, menghadapi tantangan dalam mengintegrasikan sistem informasi dan teknologi informasi (SI/TI) guna meningkatkan efektivitas proses bisnis serta kualitas layanan. Saat ini, perusahaan masih mengandalkan proses manual dalam beberapa aspek operasional, yang berpotensi menimbulkan inefisiensi dan kesalahan dalam pengelolaan data serta pengambilan keputusan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menyusun perencanaan strategis sistem informasi menggunakan metode Ward & Peppard guna memberikan solusi terhadap tantangan yang dihadapi perusahaan. Hasil penelitian ini menghasilkan blueprint strategi SI/TI yang dapat digunakan oleh PT Scafol Technology Indonesia dalam mengoptimalkan proses bisnis serta meningkatkan efektivitas pengelolaan proyek konstruksi berbasis teknologi.

Analisis Kepuasan Pengguna PMM Menggunakan Metode UTAUT Berdasarkan Perspektif Guru SMK Negeri Kota Jambi

Wina Agustina Tarigan — 2025-09-30

Pemanfaatan teknologi serta pengembangan kompetensi di era saat ini menjadi suatu dasar untuk pengembangan Kurikulum Merdeka. Sekolah beserta guru perlu mempersiapkan diri secara matang, mulai dari memahami struktur program studi mandiri, penilaian, hasil pembelajaran, serta tujuan pembelajaran, hingga pelaksanaan proyek maupun aspek lainnya. Hal ini dapat dilaksanakan melalui partisipasi dalam kegiatan mobilisasi guru maupun mobilisasi sekolah. Pemerintah mendukung penerapan Kurikulum Merdeka di Sekolah Menengah Kejuruan dengan menyediakan perangkat pengajaran seperti buku teks serta bahan pendukung, pelatihan serta sumber ajar bagi pendidik melalui aplikasi Platform Merdeka Mengajar (PMM) yang dapat dibuka di laptop ataupun ponsel. Implementasi Kurikulum Merdeka yang digaungkan oleh pemerintah Indonesia mendorong inovasi dalam proses pembelajaran, salah satunya melalui pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi. Platform Merdeka Mengajar hadir sebagai solusi untuk mendukung transformasi pendidikan yang lebih fleksibel serta berpusat pada siswa. SMK Negeri di Kota Jambi lembaga pendidikan menengah kejuruan, telah mengadopsi platform ini dalam upaya meningkatkan kualitas pembelajaran. Beberapa guru mengalami kendala seperti kurangnya pemahaman tentang fitur platform, keterbatasan infrastruktur teknologi, dan tantangan adaptasi dengan pendekatan baru dalam pengajaran. Kendala yang dihadapi beberapa guru tersebut didapatkan peneliti melalui pengamatan langsung kepada pengguna platform PMM yaitu guru. Oleh karena itu, diperlukan penelitian untuk mengevaluasi sejauh mana guru merasa puas dalam menggunakan PMM dan faktor apa saja yang mempengaruhi kepuasan tersebut.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna aplikasi Platform Merdeka Mengajar di SMK Negeri di Kota Jambi dengan model UTAUT. Secara spesifik, penelitian ini akan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi niat guru dalam menggunakan aplikasi tersebut, serta mengukur tingkat kepuasan mereka terhadap fitur-fitur yang tersedia. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan dan dapat disimpulkan dari 5 hipotesis yang dikembangkan hipotesis yang diterima yaitu hipotesis Performance Expectancy (H1), Effort Expectancy (H2) dan Behavioral Intervention (H5). 2 hipotesis yang ditolak yaitu hipotesis Social Influence (H3) dan Facilitating Conditions (H4).

Perbandingan Algoritma C4.5 Dan Naive Bayes Untuk Peminatan Penjurusan Pada SMK Negeri 6 Batanghari

Wahyu amrullah — 2025-09-30

Penentuan jurusan di sekolah menengah kejuruan (SMK) merupakan langkah krusial dalam menentukan masa depan siswa. Secara global, proses ini mempengaruhi kualitas sumber daya manusia yang dihasilkan, karena keputusan tersebut berkaitan langsung dengan kompetensi dan karier siswa di masa depan. SMK Negeri 6 Batang Hari ialah sekolah menengah kejuruan negeri yang terletak di Desa Tapah Sari, Kec. Mersam, Kab. Batang Hari, Prov. Jambi. Penjurusan terdiri dari Multimedia, Teknik dan Bisnis Sepeda Motor, serta Agribisnis Tanaman Pangan dan Hortikultural. Pada SMK Negeri 6 Batanghari terdapat kendala dalam menentukan penjurusan siswa, dimana pada saat penentuan jurusan hanya berdasarkan penilaian subjektif atau hasil akademik tertentu tanpa mempertimbangkan data yang lebih komprehensif, seperti minat dan bakat siswa. Akibatnya, beberapa siswa merasa kurang cocok dengan jurusan yang dipilihkan, yang berdampak pada menurunnya motivasi belajar dan tingkat keberhasilan mereka. Salah satu solusi yang dapat dilakukan dengan menerapkan data mining. Perbandingan antara algoritma C4.5 dan Naive Bayes dilakukan karena efektivitas dan akurasi dalam pengambilan keputusan. Metode C4.5 sebagai algoritma pohon keputusan, memberikan interpretasi yang jelas dan mudah dipahami mengenai keputusan yang diambil, sedangkan Naive Bayes dengan pendekatan probabilistiknya, sering kali lebih cepat dan efisien dalam menangani dataset besar. Dari hasil analisis yang dilakukan, penelitian ini mengungkap bahwa kedua algoritma memiliki karakteristik dan performa yang berbeda dalam melakukan klasifikasi data peminatan siswa. Algoritma C4.5 yang berbasis pohon keputusan cenderung lebih mudah diinterpretasikan karena menghasilkan aturan keputusan yang jelas, sementara Naïve Bayes yang berbasis probabilitas memiliki keunggulan dalam menangani ketidakpastian data.

Analisis Perbandingan Algoritma K-Means Dan K-Medoids Dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Pelayanan Akademik

Sahril Saputra — 2025-09-30

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan algoritma K-Means dan K-Medoids dalam mengukur tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan akademik di Institut Islam Mamba'ul Ulum Jambi. Data kepuasan mahasiswa dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan kedua algoritma tersebut dengan bantuan tools RapidMiner. Hasil clustering dievaluasi menggunakan Davies Bouldin Index (DBI) untuk menentukan algoritma yang paling optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas mahasiswa Institut Islam Mamba'ul Ulum Jambi merasa sangat puas dengan pelayanan akademik yang diberikan. Clustering dengan K-Means dan K-Medoids berhasil mengelompokkan mahasiswa ke dalam tiga cluster: "Sangat Puas", "Cukup Puas", dan "Tidak Puas". Algoritma K-Means menghasilkan cluster dengan jumlah anggota 450 ("Sangat Puas"), 351 ("Cukup Puas"), dan 218 ("Tidak Puas"). Sedangkan K-Medoids menghasilkan cluster dengan jumlah anggota 638 ("Sangat Puas"), 270 ("Cukup Puas"), dan 111 ("Tidak Puas"). Berdasarkan nilai DBI, algoritma K-Medoids (0.222) menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan K-Means (0.396) dalam mengelompokkan data kepuasan mahasiswa. Penelitian ini memberikan implikasi penting bagi Institut Islam Mamba'ul Ulum Jambi dalam mengevaluasi dan meningkatkan pelayanan akademik.

Implementasi Data Mining Dengan Menggunakan Algoritma FP-Growth Untuk Analisa Pola Peminjaman Buku Di Perpustakaan Universitas Jambi

Latifa Wiratami — 2025-09-30

Penelitian ini menganalisis data transaksi peminjaman buku di Perpustakaan Universitas Jambi, tujuannya untuk mendapatkan pola peminjaman buku. Dengan menggunakan algoritma FP-Growth metode association rules, ini salah satu cara penggalian informasi atau pola penting dengan cara menemukan pola frekuensi tinggi antara himpunan itemset. Pola peminjaman buku dapat membantu pustakawan dalam mengambil keputusan untuk mengelola perpustakaan. Data yang digunakan adalah data transaksi peminjaman buku pada tahun 2022 sebanyak 2978 transaksi. Hasil perhitungan dengan bantuan pemogramman phyton menghasilkan 14 rules kelompok buku terasosiasi dengan memilih nilai minimum support 0.005 dan nilai minimum confidence 0.1. Adapun rules yang dihasilkan yaitu Manajemen dan Ekonomi (0.006), Budidaya dan Ekonomi (0.014), Ekonomi dan Budidaya (0.014), Psikologi dan Pendidikan (0.013), Karya Umum dan Pendidikan (0.026), Pendidikan dan Karya Umum (0.026), Matematika dan Pendidikan (0.005), Matematika dan Sains (0.006), Matematika dan Ekonomi (0.006), Sosial dan Hukum (0.007), Politik dan Hukum (0.012), Politik dan Sosial (0.005), Fiksi dan Bahasa (0.005), Bahasa dan Fiksi (0.005). Rules ini dapat digunakan untuk pertimbangan penataan letak buku, pertimbangan pertambahan stok buku dan keputusan strategis lainnya yang dibutuhkan oleh perpustakaan untuk meningkatkan kualitas layanan perpustakaan.

Analisis Dan Perancangan Sistem Electronic Customer Relationship Management (E-Crm) Pada Otoxpert Jambi

Rizky Rachmadiyanto — 2025-09-30

Otoxpert Jambi adalah salah satu perusahaan yang bergerak dibidang otomotif dengan fokus melakukan servis ringan atau quick service. Dimana pada sistem yang sedang berjalan terdapat beberapa masalah dalam memperoleh pelanggan baru, meningkatkan hubungan dengan pelanggan, dan mempertahankan pelanggan. Berdasarkan permasalahan yang ada di Otoxpert Jambi mememerlukan sebuah sistem Customer Relationship Management (CRM) berbasis web yang dapat membantu pihak Otoxpert Jambi maupun pelanggan dalam menjalin hubungan baik. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis hubungan layanan antara perusahaan dengan pelanggan dan merancang sistem Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) berbasis web untuk menciptakan hubungan yang lebih baik antara perusahaan dengan pelanggan melalui fitur-fitur dalam website. Penulis melakukan perancangan yang berorientasi object mencakup use case diagram, activity diagram, class diagram, rancangan tampilan, tabel struktur database dan implementasi tampilan. Hasil penelitian ini adalah implementasi sistem E-CRM yang berbasis web yang mampu membantu menyelesaikan masalah-masalah yang terutama pada masalah layanan pelanggan ada pada Otoxpert Jambi sehingga E-CRM dapat berjalan dengan baik.

Analisis Penerimaan Layanan Aplikasi Ijambikota Dengan Integrasi TFF Dan UTAUT

Ni Luh Ayu Yaticha — 2025-09-30

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan layanan aplikasi iJambiKota dengan mengintegrasikan model Task Technology Fit (TTF) dan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Fokus utama penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi sejauh mana penerimaan pengguna terhadap aplikasi iJambiKota dan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi keputusan pengguna dalam mengadopsi aplikasi tersebut. Model TTF-UTAUT menggabungkan delapan variabel, yaitu karakteristik tugas, karakteristik teknologi, kesesuaian antara tugas dan teknologi, ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, pengaruh sosial, kondisi yang memfasilitasi, dan penerimaan pengguna. Sebagai bagian dari metodologi, kuesioner disebarkan kepada 341 responden, dan data yang terkumpul dianalisis menggunakan metode PLS-SEM dengan bantuan alat SmartPLS. Hasil analisis menunjukkan bahwa model TTF-UTAUT dapat menjelaskan 81,2% dari penerimaan layanan aplikasi iJambiKota. Faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap penerimaan meliputi kesesuaian antara tugas dan teknologi, ekspektasi kinerja, ekspektasi usaha, pengaruh sosial, serta kondisi yang memfasilitasi. Untuk mendorong peningkatan penggunaan aplikasi iJambiKota, disarankan adanya kegiatan sosialisasi yang lebih intensif, inovasi, dan simulasi fitur aplikasi.

Perbandingan Algoritma Naïve Bayes Dan Regresi Logistik Untuk Memprediksi Kesehatan Mental Mahasiswa Di Provinsi Jambi

Fitriani — 2025-09-30

Kesehatan mental mahasiswa menjadi perhatian global karena dipengaruhi oleh tekanan akademik, masalah sosial, dan perubahan gaya hidup. Di Indonesia, sekitar 20% populasi diperkirakan mengalami gangguan mental, dengan lebih dari 12 juta orang mengalami depresi. Peningkatan kasus bunuh diri, termasuk di kalangan mahasiswa di Jambi, menunjukkan dampak tekanan yang besar terhadap kesehatan mental. Untuk mengatasi masalah ini, prediksi dini gangguan kesehatan mental menjadi langkah penting agar intervensi dapat dilakukan lebih awal. Penelitian ini membandingkan akurasi algoritma Naïve Bayes dan regresi logistik dalam memprediksi kesehatan mental mahasiswa di Provinsi Jambi. Data dikumpulkan dari 300 mahasiswa di tiga perguruan tinggi yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naïve Bayes memiliki akurasi sebesar 99,58% pada training set dan 100% pada testing set, sedangkan regresi logistik hanya mencapai 61,67% pada training set dan 63,33% pada testing set. Hasil ini menunjukkan bahwa Naïve Bayes lebih unggul dibandingkan regresi logistik dalam memprediksi kesehatan mental mahasiswa. Temuan ini dapat menjadi dasar pengembangan alat deteksi dini yang lebih efektif, sehingga institusi pendidikan dapat merancang strategi intervensi yang tepat guna mendukung kesejahteraan mahasiswa.

Analisis Kualitas Layanan Opac Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode Servqual Perpustakaan UIN STS Jambi

Siti Padila — 2025-09-30

Perpustakaan adalah tempat yang baik untuk mendapatkan informasi yang akurat, baik untuk meningkatkan pengetahuan dan memudahkan pencarian bahan dan tugas kuliah, atau bahkan sebagai literatur untuk membuat karya ilmiah. OPAC merupakan sarana temu kembali informasi yang dapat digunakan oleh pengguna perpustakaan untuk mengakses serta menelusur koleksi bahan pustaka yang sedang dicari atau dibutuhkan, sistem informasi pencarian buku atau Online Public Access Catalog (OPAC) ini dirancang untuk membantu pengunjung perpustakaan menemukan bahan bacaan yang dibutuhkan dengan cepat dan tepat. berdasarkan hasil observasi dan wawancara yang telah dilakukan ketika pemustaka mencari koleksi melalui OPAC masih terdapat beberapa koleksi yang tertera di OPAC namun ketika ditelusuri ke rak penyusunan buku koleksi tersebut tidak ada. Selain itu, masih terdapat beberapa mahasiswa masih sulit memahami pengkodean koleksi buku yang tertera pada OPAC. Mengacu dari permasalahan tersebut maka penulis akan mencoba menganalisis kualitas layanan OPAC terhadap kepuasan pengguna menggunakan metode servqual dengan menggunakan 5 variaabel bukti fisik (tangible), kehandalan (Realibility), daya tanggap (Responsiviness), jaminan (Assurance), dan perhatian (Emphaty). Tujuan dari penelitian ini adalah Untuk menganalisis kualitas layanan Online Public Access Catalog (OPAC) terhadap kepuasan pengguna di Perpustakaan Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin Jambi. Untuk memberikan informasi mengenai kepuasan pengguna Online Public Access Catalog (OPAC) dengan melihat dimensi servqual di Perpustakaan Universitas Islam Negeri Sulthan Thaha Saifuddin JambiAnalisis data diolah menggunakan metode SEM dengan software SmartPls. Adapun hasil analisis berdasarkan uji hipotesis diketahui bahwa variabel tangible dan reliabilitiy berpengaruh terhadap kepuasan pengguna, sedangkan untuk variabel responsivenees, assurance dan empathy tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.

Implemetasi Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Menggunakan Metode MABAC Pada STIKES Keluarga Bunda Jambi

Mawaddatarrohmah — 2025-09-30

STIKES Keluarga Bunda Jambi merupakan salah satu kampus yang berlokasi di daerah Jambi untuk pengambilan keputusan pemberian beasiswa masih kurang efektif dikarenakan pengolahan data membutuhkan waktu yang relatif lama dalam menentukan siapa yang berhak menerima beasiswa dan dalam pencatatan data siswa sering terjadi kesalahan dalam menginput identitas mahasiswa seperti terjadi duplikasi data untuk nama yang sama. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan memberikan solusi untuk permasalahan yang terjadi dengan menawarkan sistem pendukung keputusan pemberian beasiswa menggunakan bahasa pemograman PHP dan DBMS MySQL dimana penulis melakukan pengembangan sistem dengan metode waterfall dan menggunakan pendekatan model sistem unified model language menggunakan use case diagram, activity diagram, class diagram dan flowchart document. Sistem baru menghasilkan output yang dapat menampilkan data mahasiswa, data admin, data kriteria, data sub kriteria, data penilaian mahasiswa dan hasil perhitungan cukup mempermudah pemberian beasiswa dengan metode MABAC (Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison)

Perancangan Dan Implementasi Sistem Informasi Antrian Pelayanan Administrasi Kepegawaian Berbasis Web Pada BKPSDMD Kota Jambi

Dio Andrianto Khispan — 2025-09-30

Pelayanan administrasi kepegawaian yang efektif dan efisien sangat penting dalam mendukung kinerja instansi pemerintah. Sistem antrian manual yang diterapkan di BKPSDMD Kota Jambi saat ini menghadapi berbagai masalah, seperti antrian yang tidak teratur, waktu tunggu yang lama, dan ketidaknyamanan bagi tamu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi antrian berbasis web untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan administrasi kepegawaian. Metode yang digunakan adalah Waterfall, yang mencakup tahapan perencanaan, analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Sistem dirancang menggunakan pemodelan UML (Unified Modeling Language), seperti use case diagram, activity diagram, dan ERD (Entity Relationship Diagram). Implementasi sistem menggunakan framework Laravel untuk backend, MySQL untuk basis data, dan Bootstrap untuk antarmuka pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengelola antrian secara terstruktur, memberikan informasi waktu tunggu secara real-time, serta meningkatkan kenyamanan tamu. Sistem ini berhasil diterapkan di BKPSDMD Kota Jambi dan meningkatkan efisiensi serta kualitas pelayanan administrasi kepegawaian.

Perancangan Dan Implementasi Sistem Informasi Pemasaran Digital Pada UMKM Madu Zalfa Berbasis Web

Cinthia Ami Wulandari — 2025-09-30

Perkembangan teknologi digital, khususnya internet, telah membawa perubahan signifikan dalam aktivitas pemasaran. Banyak usaha kecil dan menengah (UMKM) seperti Toko Madu Zalfa masih mengandalkan metode pemasaran tradisional yang kurang efektif dalam menjangkau pasar yang lebih luas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pemasaran digital berbasis web untuk UMKM Madu Zalfa guna meningkatkan efisiensi pemasaran serta memperluas jangkauan pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall, dengan tahapan yang meliputi analisis sistem, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Sistem informasi ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL, serta alat bantu pemodelan UML (Unified Modeling Language) untuk menggambarkan alur sistem. Sistem yang dibangun memungkinkan admin untuk mengelola informasi produk, outlet, dan testimoni pelanggan secara digital, serta menyediakan laporan terkait produk dan promosi. Selain itu, pelanggan dapat dengan mudah mengakses informasi produk melalui website tanpa harus datang langsung ke toko, sehingga mempercepat proses pemasaran dan mengurangi biaya promosi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem informasi ini berhasil meningkatkan jangkauan pemasaran dan efisiensi operasional UMKM Madu Zalfa, serta memudahkan pengelolaan data secara terintegrasi. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat membantu UMKM Madu Zalfa bersaing di era digital dan memperluas pasar hingga luar provinsi.

Analisis Kepuasan Pengguna Youtube Sebagai Media Belajar Mandiri Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS)

Susi Oklatifa — 2025-09-30

Di era digital saat ini, platform seperti YouTube telah menjadi salah satu media utama dalam mendukung pembelajaran mandiri mahasiswa. Namun, efektivitas dan kepuasan pengguna terhadap YouTube sebagai media belajar belum banyak diteliti secara sistematis, khususnya dalam konteks pendidikan tinggi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna YouTube sebagai media belajar mandiri di kalangan mahasiswa Universitas Dinamika Bangsa Jambi dengan menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS). Lima dimensi utama EUCS, yaitu content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness digunakan sebagai variabel penelitian. Model penelitian dikembangkan berdasarkan teori EUCS dan diuji menggunakan teknik Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan SmartPLS versi 3.2.9. Data dikumpulkan melalui survei kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa aktif pengguna YouTube sebagai media belajar. Sebanyak 387 responden berpartisipasi dalam penelitian ini, dengan seluruh data yang valid untuk dianalisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa accuracy, ease of use, dan timeliness memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, sementara content dan format tidak berpengaruh signifikan. Temuan ini mengindikasikan bahwa meskipun YouTube memberikan kemudahan akses dan ketepatan waktu, kualitas content serta format penyajian masih menjadi tantangan bagi kepuasan pengguna secara keseluruhan. Implikasi dari penelitian ini menyoroti perlunya peningkatan kurasi content dan pengembangan tampilan antarmuka yang lebih terstruktur untuk meningkatkan pengalaman belajar pengguna YouTube.

Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Mobile Banking Bca Menggunakan Metode System Usability Scale Pada Mahasiswa Universitas Dinamika Bangsa (UNAMA) Jambi

Zelvia Krisna Senjani — 2025-09-30

Penelitian ini menganalisis tingkat kepuasan pengguna aplikasi mobile banking BCA dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) pada mahasiswa Universitas UNAMA Jambi. Berdasarkan data ulasan PlayStore, aplikasi BCA mobile mendapatkan rating 3,9 dari skala 5. Angka ini menunjukkan bahwa meskipun aplikasi digunakan secara luas, masih terdapat ketidakpuasan yang cukup tinggi dari pengguna. Hal ini menandakan adanya permasalahan serius dalam aspek kegunaan aplikasi yang, jika tidak segera dievaluasi dan diperbaiki, dapat menurunkan kepercayaan serta loyalitas pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini penting dilakukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor usability yang paling berpengaruh serta memberikan rekomendasi perbaikan yang konkret. Beberapa keluhan pengguna meliputi aplikasi yang sering force close, kesulitan menemukan riwayat transaksi, proses transfer yang kompleks, serta informasi saldo yang tidak langsung tampil. Hasil pengujian SUS menunjukkan variasi tingkat penerimaan pengguna, dengan skor di bawah 50 dikategorikan sebagai Not Acceptable, skor 50-70 sebagai Marginal, dan skor di atas 70 sebagai Acceptable. Uji statistik parsial menunjukkan bahwa variabel Effectiveness (X1), Efficiency (X2), dan Satisfaction (X3) secara signifikan memengaruhi variabel Usability (Y). Uji simultan menghasilkan nilai F = 279,269 dengan signifikan 0,000 (<0,05), yang menunjukkan hubungan signifikan antara X1, X2, dan X3 terhadap Y. Koefisien determinasi (Adjusted R²) sebesar 0,897 mengindikasikan bahwa 89,7% variabel Usability dipengaruhi oleh Effectiveness, Efficiency, dan Satisfaction, sedangkan sisanya sebesar 10,3% dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian ini. Penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun tingkat kepuasan pengguna cukup tinggi, terdapat sejumlah aspek yang perlu diperbaiki untuk meningkatkan pengalaman pengguna aplikasi mobile banking BCA.

Digitalisasi Pelayanan Gereja Melalui Pengembangan Website Berbasis Design Thinking

Rudi Nata — 2025-09-30

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mengubah pola interaksi masyarakat, termasuk dalam layanan keagamaan. Gereja HKBP Agave Mendalo Darat menghadapi tantangan dalam menyebarkan informasi secara efektif kepada jemaat, terutama mahasiswa rantau dan anggota yang tidak dapat hadir fisik karena keterbatasan waktu atau kondisi kesehatan. Pendekatan tradisional seperti pengumuman setelah ibadah dinilai kurang efektif, menyebabkan informasi penting tidak menjangkau seluruh jemaat. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi berbasis web yang mencakup fitur live streaming ibadah, materi ibadah digital, dan pendaftaran kegiatan online untuk meningkatkan aksesibilitas layanan gereja. Penelitian ini menggunakan pendekatan Design Thinking dengan lima tahap utama: empathize (wawancara dan observasi), define (pendefinisian masalah), ideate (pengembangan ide solusi), prototype (desain UI/UX), dan testing (uji fungsional). Hasil uji fungsional menunjukkan bahwa seluruh fitur (live stream, unduh materi ibadah, kalender kegiatan, dan form pendaftaran) berjalan sukses. Respons pengguna menyatakan bahwa sistem mempermudah akses informasi dan partisipasi jemaat, terutama bagi mahasiswa rantau. Sistem ini memberikan solusi untuk mengatasi keterbatasan penyebaran informasi dan meningkatkan partisipasi jemaat. Kontribusinya adalah menjadi model digitalisasi layanan gereja yang user-centered dan dapat diterapkan di institusi keagamaan lain

Perancangan Dan Implementasi Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kinerja Dosen Di Universitas Muhammadiyah Jambi Menggunakan Metode Topsis

Siska Etriyanti — 2025-09-30

Penilaian kinerja dosen ialah faktor penting menjaga dan meningkatkan kualitas akademik di perguruan tinggi, termasuk Universitas Muhammadiyah Jambi. Namun, metode penilaian yang saat ini digunakan masih bersifat subjektif dan manual, sehingga rentan terhadap bias dan ketidakefisienan. Maka, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Penunjang Keputusan untuk penilaian kinerja dosen dengan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Metode ini memungkinkan pemeringkatan dosen dari kriteria yang ditentukan, seperti pengajaran, penelitian, pengabdian kepada masyarakat, dan unsur penunjang lainnya. Sistem ini dirancang agar proses evaluasi lebih objektif, transparan, dan efisien. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengurangi subjektivitas dalam penilaian, meningkatkan akurasi pengambilan keputusan, serta mempercepat proses evaluasi kinerja dosen. Demikian, sistem ini diharapkan menjadi solusi inovatif bagi Universitas Muhammadiyah Jambi dalam meningkatkan kualitas akademik serta mendukung pengembangan profesionalisme dosen.

Analisis Pengaruh Kepuasan Pengguna Terhadap Portal Sipenmaru Universitas Muhammadiyah Jambi Menggunakan Metode EUCS Dan D&M

Kiki Windia Arifta — 2025-09-30

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kepuasan pengguna terhadap portal Sipenmaru Universitas Muhammadiyah Jambi dengan permasalahan yang sering terjadi yaitu seperti kesulitan akses portal, overload sistem, dan ketidakakuratan informasi. Masalah-masalah ini menunjukkan perlunya evaluasi mendalam terhadap kualitas sistem, informasi, dan layanan yang disediakan. Dengan mengadopsi model End-User Computing Satisfaction (EUCS) dan DeLone and McLean. Fokus utama penelitian ini adalah mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pengguna serta bagaimana kepuasan tersebut berdampak pada efektivitas penggunaan portal Sipenmaru. Model yang digunakan mencakup enam variabel utama, yaitu konten, akurasi, format, kemudahan penggunaan, ketepatan waktu, serta kepuasan pengguna yang terintegrasi dengan model keberhasilan sistem informasi DeLone and McLean. Sebagai bagian dari metodologi, kuesioner disebarkan kepada 210 responden, dan data yang terkumpul dianalisis menggunakan metode PLS-SEM dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS. Faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna meliputi Accuracy, Format, Ease Of Use, Timeliness, Information Quality, Service Quality. Untuk meningkatkan kepuasan dan efektivitas penggunaan portal Sipenmaru, disarankan adanya optimalisasi sistem, peningkatan kualitas informasi, serta perbaikan layanan teknis secara berkala.

Sistem Administrasi Keuangan Pada Masjid At-Taqwa Desa Pasar Singkut

Ahmad Frendy — 2025-09-30

Masjid At-Taqwa merupakan tempat ibadah umat islam. Pada pengolahan data kasnya terdapat permasalahan karena pembukuan kas masjid masih menggunakan kertas sehingga bisa terjadi kerusakan maupun kehilangan data serta hanya bisa di akses satu orang saja. Proses pencarian data membutuhkan waktu yang lama karena data kas ditulis ke dalam buku. Mengalami kesulitan dalam pembuatan laporan. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa sistem yang sedang berjalan, agar dapat mengatasi masalah-masalah yang dihadapi pada pada Masjid At-Taqwa, dengan cara merancang Perancangan Sistem Administrasi Keuangan Berbasis Web Pada Masjid At-Taqwa Desa Pasar Singkut. Kerangka Kerja Penelitian yang akan dilakukan dalam penyelesaian masalah yang dibahas yaitu, melakukan identifikasi, melakukan pencarian informasi berdasarkan landasan- landasan teori, pengumpulan data dengan metode observasi dan wawancara, menganalisis untuk mencari solusi atas permasalahan yang didhadapi Masjid At-Taqwa. Metode pengembangan sistem menggunakan model air terjun (waterfall), implementasi penelitian ini menggunakan Bahasa Perograman PHP dan DBMS MySQL. Hingga menghasilkan aplikasi pengolahan data yang di harapkan dapat mempermudah dalam pengolahan data maupun pembuatan laporan.

Analisa Dan Perancangan Mobile APP Unit Pengaduan Masyarakat Pada Dinas Perindustrian Dan Perdagangan Provinsi Sumatera Utara

Said takhir — 2025-09-30

Abstrak− Sistem pengaduan masyarakat merupakan media penting dalam menampung aspirasi, kritik, dan keluhan dari masyarakat terkait pelayanan publik. Namun, proses pengaduan di Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Sumatera Utara masih dilakukan secara manual, sehingga kurang efektif dan efisien dalam hal pencatatan, pemantauan, serta tindak lanjut pengaduan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan dan merancang sistem aplikasi mobile berbasis Android untuk Unit Pengaduan Masyarakat agar mempermudah proses penyampaian dan penanganan pengaduan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, dengan alat bantu perancangan berupa UML (Unified Modeling Language) seperti use case diagram, activity diagram, dan class diagram. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah rancangan aplikasi pengaduan yang dapat membantu meningkatkan kualitas layanan publik dengan menyediakan alur pengaduan yang terstruktur, penyimpanan data pengaduan yang terdokumentasi, serta notifikasi tindak lanjut kepada pengguna.

Analisis Manajemen Risiko Operasional Dengan Pendekatan Metode ERM Pada Kos Kosan Hj Ida

Okki Darmawan — 2025-09-30

Tujuan dari penelitian ini adalah menggunakan teknik Enterprise Risk Management (ERM) untuk mengkaji manajemen risiko operasional di Kos-Kosan Hj. Ida. Ida's Kos-Kosan. Risiko yang dapat mengganggu operasional kos-kosan diidentifikasi, dievaluasi, dan dikelola dengan menggunakan proses ERM. Pengamatan langsung dan wawancara manajemen digunakan sebagai metode pengumpulan data dalam penelitian kualitatif deskriptif ini. Temuan menunjukkan bahwa ada lima risiko utama: masuknya orang asing secara tidak sah, kerusakan fasilitas kos, penghuni yang tidak membayar sewa, pencurian produk, dan keterlambatan pemeliharaan. Skor risiko dihitung sebagai dasar untuk menetapkan tingkat prioritas penanganan setelah setiap risiko dievaluasi berdasarkan dampaknya (Severity) dan kemungkinan terjadinya (Occurrence). Keterlambatan pembayaran sewa memiliki nilai risiko terbesar, yang mengindikasikan perlunya peraturan dan prosedur pembayaran yang lebih ketat. Penerapan ERM bekerja dengan baik untuk memberikan kerangka kerja yang metodis bagi proses identifikasi dan pengelolaan risiko operasional. Oleh karena itu, ERM dapat menjadi alat yang berguna bagi manajer rumah kos yang ingin meningkatkan keberlanjutan dan efisiensi perusahaan.

Perbandingan Algoritma Naive Bayes Dan K-Nearest Neighbor Pada Klasifikasi Email

Muhammad Athorik Alfayyed — 2025-09-30

Penelitian ini membandingkan algoritma Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) dalam klasifikasi email menggunakan fitur TF-IDF. Dataset terdiri atas 5.572 email yang diproses melalui pelatihan dan evaluasi model dengan validasi silang 5-fold. Metode evaluasi mencakup akurasi, precision, recall, F1-score, dan ROC/AUC. Hasil menunjukkan Naive Bayes unggul dengan akurasi 98,38% dan AUC 0,98 dibandingkan KNN yang mencapai akurasi 92,47% dan AUC 0,82. Naive Bayes lebih stabil dalam recall pada kelas spam (89%), sementara KNN memiliki precision sempurna (100%) namun rendah recall (44%).

Klasifikasi Penyakit Jantung Dengan Menggunakan Algoritma C5.O

Nada Aprillia — 2025-09-30

Penyakit jantung adalah gangguan yang terjadi pada sistem pembuluh pembuluh darah besar yang menyebabkan organ vital makhluk hidup tidak berfungsi dengan baik. Seiring berkembangnya ilmu pengetahuan, kasus tentang prediksi penderita penyakit jantung dapat diselesaikan menggunakan teknik data mining. Dalam proses diagnosa masalah yang sering kali terjadi adalah kurangnya akurasi pada proses klasifikasi. Untuk mengukur tingkat akurasi pada dataset dapat dilakukan dengan teknik klasifikasi. Penelitian ini akan melakukan klasifikasi pada dataset penyakit jantung yang diperoleh dari situs Kaggle dengan mengetahui kombinasi setiap atribut pada dataset dan kemudian melakukan perhitungan untuk mengetahui tingkat akurasi pada dataset menggunakan teknik klasifikasi data mining dengan menggunakan algoritma C5.0. Hasil tingkat akurasi prediksi algoritma C5.0 menggunakan tools RapidMiner pada data penyakit jantung dengan jumlah 918 data yang mempunyai 12 atribut, yaitu Penderita Penyakit Jantung (Heart Disease), Usia (Age), Jenis Kelamin (Sex), Jenis Sakit Dada (Chest Pain Type), Tekanan Darah Saat Istirahat (Resting Blood Pressure), Kolesterol (Cholesterol), Gula Darah (Fasting Blood Sugar), Hasil Elektrokardiografi Saat Istirahat (Resting ECG), Detak Jantung Maksimum (Max Heart Rate), Latihan Diinduksi Angina (exercise angina), oldpeak, ST Slope.

Sistem Pendeteksi Kebocoran LPG Berbasis IoT Menggunakan Metode Fuzzy Logic Mamdani dengan Integrasi Aplikasi Blynk

Zadan Fairuz Mahitala — 2025-09-30

Aktivitas memasak merupakan kegiatan rutinitas yang dilakukan oleh seorang IRT (Ibu Rumah Tangga) di setiap kesehariannya. Seringkali banyak terjadi bahaya kebakaran di dapur akibat lupanya mematikan atau terjadinya kebocoran pada gas LPG (Liquified Petroleum Gas). Proyek ini bertujuan untuk memberikan pencegahan berupa peringatan dini terhadap kebocoran gas LPG di rumah-rumah yang sebagian besar masyarakat tidak tahu atau telat menyadarinya. Untuk dari alat yang dibuat akan menggunakan teknologi IoT (Internet of Things). Metode yang akan digunakan pada penelitian ini yakni mengacu pada perhitungan algoritma berupa fuzzy logic mamdani yang bobot kebenaran suatu nilai bergantung kepada bobot yang dimilikinya. Diharapkan untuk pada penelitian ini dapat memberikan kontribusi terhadap pengetahuan dan himbauan kepada masyarakat untuk mengantisipasi kebocoran gas LPG yang mengakibatkan kebakaran. Kemudian, dapat memberikan kemudahan petugas pemadam kebakaran atau anggota keluarga pada sistem peringatan dini kebakaran.

Pendeteksi Bahasa Isyarat Menggunakan TensorFlow dengan Metode Convolutional Neural Network

Reza Aditya Saputra — 2025-09-30

Pengenalan bahasa isyarat memainkan peran penting dalam memfasilitasi komunikasi bagi individu dengan gangguan pendengaran. Penelitian ini mengusulkan model Convolutional Neural Network (CNN) yang dilatih untuk mengenali pola pada gambar bahasa isyarat dengan tujuan meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem pengenalan bahasa isyarat. Model dilatih dalam dua tahap dengan sesi pelatihan pertama mencapai akurasi validasi sekitar 63%, sedangkan sesi pelatihan kedua menghasilkan akurasi validasi yang luar biasa melebihi 92% pada epoch ke-29. Peningkatan yang signifikan ini menunjukkan kemampuan model untuk belajar dan menggeneralisasi pola kompleks dalam gambar bahasa isyarat dengan efektif, menandakan potensinya untuk aplikasi praktis dalam interpretasi bahasa isyarat. Akurasi tinggi yang dicapai oleh model CNN menunjukkan kesesuaiannya untuk digunakan dalam berbagai skenario dunia nyata, seperti teknologi bantu untuk komunitas tunarungu atau sistem otomatisasi yang membutuhkan pengenalan gerakan tangan. Dengan demikian, model CNN yang dilatih ini memiliki potensi sebagai alat berharga dalam meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi komunikasi bagi individu yang bergantung pada bahasa isyarat.

Prediksi Curah Hujan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation pada Software Matlab

Muhammad Erlangga Prasetya — 2025-09-30

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan model prediksi curah hujan menggunakan pendekatan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan algoritma pembelajaran backpropagation pada platform Matlab. Prediksi curah hujan merupakan aspek penting dalam bidang pertanian, hidrologi, dan pengelolaan sumber daya air, yang membutuhkan metode akurat dan adaptif terhadap pola data musiman. Dalam penelitian ini, data curah hujan bulanan Kota Bogor periode 2020-2022 digunakan sebagai dataset pelatihan dan pengujian. Data tersebut dinormalisasi menggunakan fungsi aktivasi sigmoid untuk meningkatkan performa pelatihan jaringan. Arsitektur jaringan terdiri dari 12 neuron input, 10 neuron tersembunyi, dan 1 neuron output. Hasil pelatihan menunjukkan tingkat kesalahan (Mean Squared Error) sebesar 0.00090677 dengan nilai regresi 0.99022, sedangkan hasil pengujian menghasilkan regresi sebesar 0.98837. Temuan ini menunjukkan bahwa metode backpropagation pada JST mampu memprediksi curah hujan secara efektif dan akurat. Model ini dapat dikembangkan lebih lanjut untuk memprediksi fenomena cuaca lainnya.

Perencanaan Arsitektur Sistem Informasi Menggunakan Togaf Adm Pada Rich Chicken

Hendri — 2025-09-30

Saat ini pada Rich Chicken belum menerapkan sistem informasi yang tepat, sehingga kegiatan jual-beli tidak dapat dilakukan dengan efektif dan efisien. Aktivitas yang dilakukan pada Rich Chicken dibantu dengan komputer dan sistem informasi yang masih belum terintegrasi. Sehingga dalam pengaksesan data Rich Chicken masih belum efisien, selain itu dengan sistem pengolahan data yang digunakan saat ini menyebabkan data dan informasi yang dibutuhkan tidak tepat pada waktunya karena sulitnya pegaksesan data dan informasi. Untuk itu perlu dibuat perancangan arsitektur enterpise menggunakan TOGAF ADM .TOGAF ADM merupakan salah satu metode yang bisa digunakan untuk melakukan perancangan arsitektur enterprise. Setiap tahapan pada TOGAF ADM dapat dilakukan secara benar apabila proses bisnis yang ada di dalam organisasi benar-benar harus dipahami dan mampu di identifikasi secara lengkap dan benar. Pemodelan arsitektur enterprise ini, memberikan panduan dalam membuat cetak biru untuk pengembangan sistem informasi untuk data, aplikasi, bisnis, dan teknologi.

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Karyawan Pada CV. Karunia Sukses Sejahtera Jambi Menggunakan Metode MAUT

Rico Natanael — 2025-09-30

Karunia Sukses Sejahtera Jambi merupakan salah satu perusahaan yang berlokasi di daerah Jambi dengan pemberian bonus yang masih dipilih secara subjektif berdasarkan keinginan dari manager. Sehingga terjadi permasalahan yaitu terjadi kecemburuan sosial antar karyawan dan menurunnya kinerja dari karyawan dan belum adanya sistem yang terkomputerisasi untuk kenaikan jabatan yang membantu manager SDM untuk menentukan karyawan yang layak mendapatkan bonus. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan memberikan solusi untuk permasalahan yang terjadi dengan menawarkan sistem pendukung keputusan pemberian bonus karyawan menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySQL. Penulis melakukan pengembangan sistem dengan metode waterfall dan menggunakan pendekatan model sistem unified model language menggunakan usecase diagram, activity diagram, class diagram dan flowchart diagram. Sistem baru menghasilkan output yang dapat menampilkan data karyawan, data admin, data kriteria, data sub kriteria, data penilaian karyawan dan hasil perhitungan pemberian bonus dengan metode MAUT yang memberikan kontribusi kepada perusahan dapat meningkatkan kinerja dan semangat karyawan.