Jurnal Informatika Dan Rekayasa Komputer(JAKAKOM)

Pengembangan Internet Of Things Berbasis Fuzzy Logic Controller Dalam Monitoring Tanaman Hidroponik

Aan Tohir Efendi, Kurniabudi, Joni Devitra — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Peningkatan kebutuhan pangan dan ketidakefisienan sistem pertanian tradisional mendorong pengembangan sistem hidroponik berbasis IoT dan Fuzzy Logic Controller (FLC) untuk pemantauan otomatis parameter lingkungan (pH, TDS, suhu). Penelitian ini bertujuan meningkatkan efisiensi pengelolaan hidroponik melalui integrasi sensor (pH, TDS, suhu) dengan ESP32 untuk transmisi data real-time ke platform web dan algoritma FLC untuk kontrol adaptif. Implementasi di Teras Hidroponik SMK Negeri 7 Sarolangun menunjukkan akurasi sensor dengan error 1,57% (pH), 5,2% (TDS), dan 0,4% (suhu). FLC mengklasifikasikan kondisi lingkungan sebagai "baik" (pH 5,5–7,0; TDS 600–950 ppm; suhu 23–26°C) atau "buruk" dengan respons <30 detik, mengurangi intervensi manual 30% dan meningkatkan konsistensi pertumbuhan tanaman 25%. Sistem ini juga menjadi media pembelajaran praktis IoT dan kontrol cerdas bagi siswa dalam system pertanian modern.

Perancangan Dan Implementasi Sistem Informasi Massive Open Online Course (Simooc) Berbasis Website DiPuslatkes Adiwangsa Jambi

Ringga Chandra Perdana, Setiawan Assegaff, Jasmir — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Sistem informasi kursus berbasis web menjadi solusi efektif dalam meningkatkan efisiensi dan kualitas manajemen pelatihan. Puslatkes Adiwangsa Jambi, sebagai lembaga terakreditasi A oleh Kemenkes RI, masih menghadapi kendala dalam pengelolaan administrasi yang dilakukan secara manual. Hal ini berdampak pada lambatnya proses pendaftaran, pengelolaan peserta, dan distribusi materi pelatihan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Massive Open Online Course (SIMOOC) berbasis web guna mendukung transformasi digital institusi. Metode yang digunakan adalah pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan Unified Modeling Language (UML) sebagai alat bantu perancangan sistem, meliputi diagram use case, class, dan activity. Hasil implementasi menunjukkan bahwa SIMOOC mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan peserta hingga 60% dibandingkan metode manual, serta mempercepat distribusi materi pelatihan dan proses evaluasi. Sistem ini juga meningkatkan kepuasan pengguna berdasarkan uji coba awal dengan skor rata-rata 4,5 dari 5. Dengan adanya SIMOOC, diharapkan Puslatkes Adiwangsa dapat memperluas jangkauan pelatihan dan memperkuat daya saing di era digital.

Analisis Perbandingan Kinerja Arsitektur Unet Dan Yolo Untuk Deteksi Objek Pada Robot Sepak Bola Beroda

Haryan Dwi Baharna, Kurniabudi, Fachruddin — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Perkembangan robotika semakin pesat, dengan robot yang semakin berperan dalam berbagai aktivitas manusia. Di Indonesia, kompetisi robot seperti Kontes Robot Sepak Bola Indonesia (KRSBI) kategori beroda diadakan setiap tahun sebagai bagian dari Kontes Robot Indonesia (KRI). KRSBI mengadopsi aturan dari RoboCup Middle Size League (MSL) dengan penyesuaian tertentu. Salah satu tantangan utama dalam kompetisi ini adalah kemampuan robot untuk mengenali dan merespons elemen-elemen di lapangan, seperti garis, robot lawan, dan bola, melalui segmentasi citra. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua arsitektur deep learning, yaitu U-Net dan YOLO, dalam melakukan segmentasi citra pada robot sepak bola beroda. U-Net, yang dikenal efektif dalam segmentasi gambar, terutama di bidang medis, diuji kemampuannya dalam mengenali objek lapangan, garis, robot, dan bola. Di sisi lain, YOLO, yang terkenal dengan kecepatan dan akurasi dalam deteksi objek real-time, juga dievaluasi untuk tugas yang sama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa YOLO lebih unggul dalam mendeteksi objek bola dan robot dengan F1-score konsisten mencapai 1 di semua epoch (10, 50, dan 100), sementara UNet lebih baik dalam mendeteksi garis dan lapangan pada epoch awal. Namun, UNet memerlukan lebih banyak epoch untuk mencapai performa yang setara dengan YOLO dalam mendeteksi objek bola. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa pemilihan model harus disesuaikan dengan jenis objek yang akan dideteksi, dengan YOLO menjadi pilihan utama untuk deteksi bola dan robot, sedangkan UNet lebih cocok untuk deteksi garis dan lapangan jika waktu pelatihan yang lebih lama dapat ditoleransi.

Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Obat Pada Rumah Sakit Umum Daerah H. Abdul Manap Kota Jambi

Meliani Gulo, Kurniabudi, Nurhadi — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Rumah Sakit Umum Daerah H. Abdul Manap Kota Jambi merupakan salah satu rumah sakit yang berlokasi di daerah Jambi dengan pemilihan supplier obat yang masih dipilih secara subjektif berdasarkan keinginan dari direktur. Permasalahan yang terjadi kesalahan dalam pemilihan supplier yang menyebabkan kerugian pada pihak perusahaan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan memberikan solusi untuk permasalahan yang terjadi dengan menawarkan sistem pendukung keputusan pemilihan supplier menggunakan bahasa pemograman PHP dan DBMS MySQL. Penulis melakukan pengembangan sistem dengan metode waterfall dan menggunakan pendekatan model sistem unified model language menggunakan use case diagram, activity diagram, class diagram dan flowchart diagram. Sistem baru menghasilkan output yang dapat menampilkan data supplier, data admin, data kriteria, data sub kriteria, data penilaian supplier dan hasil pemilihan supplier terbaik dengan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) yang memberikan kontribusi kepada rumah sakit dapat menentukan pilihan dalam pemilihan supplier

Klasifikasi Penentuan Prioritas Bantuan PKH Dengan Clustering K-Means dan C4.5 Pada Desa Talang Belido

Siti Amaliyah, jasmir, Sharipuddin — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Program Keluarga Harapan (PKH) adalah bantuan sosial bersyarat yang diberikan kepada Keluarga Miskin (KM) yang telah ditetapkan sebagai penerima manfaat. Namun, distribusi bantuan ini masih menghadapi tantangan dalam hal pemerataan dan ketepatan sasaran. Pengelolaan data yang besar, efisiensi waktu, dan akurasi data menjadi tantangan tersendiri dalam menentukan penerima yang paling berhak di Desa Talang Belido. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini menerapkan teknik data mining dengan menggabungkan metode Clustering K-Means dan algoritma C4.5, yang bertujuan untuk mempermudah proses pengelompokan serta memberikan gambaran pohon keputusan dari data yang dianalisis. Penelitian ini menggunakan data tahun 2023-2024 sebanyak 1.357 sampel dengan atribut meliputi: nama kepala keluarga, pekerjaan, jumlah tanggungan, pendapatan, kondisi rumah, status kepemilikan rumah, dan status kesejahteraan penduduk. Data tersebut diolah menggunakan tools Rapidminer dan menghasilkan tiga cluster: Cluster 1 sebagai prioritas utama (layak) dengan 377 anggota, Cluster 2 sebagai bahan pertimbangan dengan 482 anggota, dan Cluster 3 sebagai kategori tidak layak dengan 498 anggota. Evaluasi menunjukkan nilai akurasi metode Clustering berdasarkan Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0,187 dengan silhouette score 0,75, sementara akurasi algoritma C4.5 mencapai 99,7%.

Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi EMOS Menggunakan Model Delone dan Mclean Pada PT.Enseval Putera Megatrading Cabang Jambi

Susanto Hertio Bagus Saputro, Dodo Zaenal Abidin, Joni Devitra — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi EMOS (Enseval Mobile Order System) di PT. Enseval Putera Megatrading Cabang Jambi, menggunakan model DeLone dan McLean. Fokus utama penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi pengaruh kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas layanan terhadap penggunaan aplikasi, serta dampaknya terhadap kepuasan pengguna dan manfaat yang dirasakan. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan kuesioner yang disebarkan kepada 150 pengguna, dan analisis data dilakukan dengan Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Squares (PLS) menggunakan perangkat lunak SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas layanan secara signifikan mempengaruhi penggunaan aplikasi EMOS dan kepuasan pengguna. Secara khusus, kualitas layanan berperan penting dalam meningkatkan kepuasan pengguna dan manfaat yang diperoleh, seperti efisiensi operasional yang lebih tinggi dan kemudahan pemesanan. Temuan ini memberikan rekomendasi bagi PT. Enseval Putera Megatrading untuk meningkatkan kualitas platform EMOS agar lebih efektif memenuhi kebutuhan pengguna dan mendukung efisiensi operasional perusahaan.

Perancangan Sistem Informasi Santri Berbasis Web Dengan Menerapkan Algoritma AES (Advanced Encryption Standard) Pada Yayasan Griya Fadhilah Al-Qur’an

Mohammad Badri, Dodo Zaenal Abidin, Joni Devitra — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Sistem informasi kini menjadi bagian penting dalam organisasi karena mendukung pengambilan keputusan, menyederhanakan proses kegiatan, dan membantu pengelolaan data. Proses pengelolaan data santri di Yayasan Griya Fadhilah Al-Qur’an masih dilakukan secara manual, sehingga berisiko mengalami kerusakan, kehilangan, akses tidak sah, atau bahkan penyalahgunaan data. Absensi juga masih dilakukan secara manual menggunakan kertas, yang rentan terhadap kerusakan dan kehilangan. Pengisian penilaian dan pemantauan perkembangan santri yang menggunakan Microsoft Excel juga rentan terhadap kesalahan input, perhitungan, serta kehilangan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi santri berbasis web serta menerapkan algoritma AES (Advanced Encryption Standard) dalam sistem tersebut di Yayasan Griya Fadhilah Al-Qur’an. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Waterfall, dengan alat bantu pemodelan UML, termasuk use case diagram dan class diagram. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, dan database MySQL. Hasil penelitian ini adalah sistem informasi santri berbasis web dengan menerapkan algoritma AES yang dapat membantu yayasan dalam mengelola data santri serta meningkatkan keamanan data. Dengan menerapkan AES, data santri, penilaian dan perkembangan santri dapat dikonversi menjadi karakter yang tidak dapat dibaca atau diartikan secara langsung, diharapkan dapat meningkatkan keamanan dan mencegah akses tidak sah atau penyalahgunaan data.

Perancangan Aplikasi Rekam Medis Pada Puskesmas Muara Kumpeh Berbasis Web

Adi aprianto, Ibnu Sani Wijaya, Hendri — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

− Puskesmas Muara Kumpeh merupakan institusi kesehatan milik pemerintah yang bertujuan untuk memberikan pelayanan kesehatan di lingkup kecamatan dengan biaya yang dapat dijangkau oleh masyarakat. Pada Puskesmas Muara Kumpeh proses pendataan rekam medis masih di lakukan dengan pencatatan ke dalam buku agenda. Kelemahan lainnya dari sistem manual adalah potensi risiko kehilangan atau kerusakan data, serta aksesibilitas yang lebih lambat. Tujuan penelitian ini menganalisis kelemahan dalam sistem pencatatan rekam medis pasien di Puskesmas Muara Kumpeh dan merancang aplikasi berbasis web untuk otomatisasi proses pendaftaran, pemeriksaan, dan pengelolaan rekam medis pasien. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan waterfall, yang merupakan pendekatan pengembangan sistem yang bersifat linear dan sekuensial. Penelitian ini juga mengadopsi pendekatan model Unified Modeling Language (UML). Hasil penelitian ini berupa aplikasi web yang dirancang untuk mempermudah admin dalam pengelolaan data rekam medis. Aplikasi ini memiliki Fitur yang memungkinkan petugas untuk mendaftarkan pasien baru, mengubah data pendaftaran, dan melihat daftar pasien yang telah terdaftar.. Selain itu, aplikasi ini juga memberikan manfaat bagi pasien, yaitu mempermudah proses berobat, memungkinkan akses ke riwayat penyakit, dan menyediakan dokumen medis yang lengkap dan akurat.

Implementasi Data Mining Untuk Menentukan Persediaan Barang Di Mahkota Mart Menggunkan K-Means

Dina Sunia, Jasmir Jasmir, Benni Purnama — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Mahkota Mart mengalami masalah pengelolaan stok barang, minimarket ini sering mengalami ketidaksesuaian antara stok yang tersedia dengan tingkat penjualan, yang menyebabkan kekurangan atau kelebihan stok. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan teknik data mining dengan menggunakan metode K-Means Clustering yang akan diterapkan untuk mengelompokkan data penjualan berdasarkan kesamaan karakteristik produk, sehingga memudahkan pengelolaan stok barang. Hasil dari penelitian ini yang telah diolah menggunakan alat bantu berupa Rapid Miner menunjukkan bahwa barang-barang di Mahkota Mart dapat dikelompokkan ke dalam tiga cluster: Cluster 0 berjumlah 61 item dengan rasio 21.40% dikategorikan barang sangat laris, Cluster 1 berjumlah 218 item dengan rasio 76.49% dikatedorikan barang cukup laris, dan Cluster 2 berjumlah 6 item dengan rasio 2.11% dikategorikan barang tidak laris. Barang-barang dalam Cluster 0 direkomendasikan untuk selalu ditambah stoknya, sedangkan barang dalam Cluster 1 sebaiknya ditambah stoknya dengan jumlah yang lebih sedikit dibanding Cluster 0. Barang-barang dalam Cluster 2 disarankan untuk tidak ditambah stoknya guna menghindari penumpukan.

SLR Dengan Metode PRISMA: Perbandingan Sistem Keamanan Pada Sistem Operasi Windows Dan Linux

Meisya Amalia, Herbert Siregar — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan sistem keamanan antara sistem operasi Windows dan Linux melalui metode Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan PRISMA. Studi ini menganalisis literatur dari tahun 2015 hingga 2025 yang diperoleh dari empat database akademik, yaitu Google Scholar, Scopus, IEEE Xplore, dan ScienceDirect. Hasil analisis menunjukkan bahwa Linux unggul dalam fleksibilitas konfigurasi keamanan, efisiensi sumber daya, dan respons terhadap ancaman siber melalui dukungan komunitas open-source. Sebaliknya, Windows menonjol dalam integrasi keamanan otomatis dan kemudahan penggunaan. Temuan ini menunjukkan bahwa efektivitas sistem keamanan sangat dipengaruhi oleh konteks penggunaan dan tingkat pemahaman pengguna terhadap sistem operasi yang digunakan. Dengan demikian, Linux cenderung lebih sesuai untuk lingkungan profesional yang membutuhkan kontrol sistem tinggi, sedangkan Windows lebih ramah bagi pengguna umum.

Implementasi Neural Networks Untuk Prediksi Seseorang Terjangkit Diabetes Dengan Keras

Pramudityo Agung Nafianto, Firda Ayu Hassanah — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Diabetes melitus merupakan salah satu penyakit kronis dengan prevalensi yang terus meningkat secara global dan dapat menimbulkan komplikasi serius seperti penyakit jantung, gagal ginjal, kebutaan, dan amputasi. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kemungkinan seseorang terjangkit diabetes dalam lima tahun ke depan dengan memanfaatkan pendekatan pembelajaran mesin berbasis Neural Networks (NN) menggunakan library Keras. Permasalahan yang diangkat adalah keterbatasan diagnosis dini berbasis data medis yang akurat dan cepat. Metode penelitian meliputi tahap pra-pemrosesan data (pembersihan, normalisasi, dan penanganan data hilang), pembangunan model Neural Networks, serta evaluasi performa model menggunakan akurasi dan pengujian sampel data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dibangun mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 71,09% pada data uji serta menghasilkan kesesuaian prediksi sebesar 70% pada pengujian sampel. Hasil ini menunjukkan potensi signifikan dari pendekatan Neural Networks untuk mendukung deteksi dini risiko diabetes, sehingga dapat membantu tenaga kesehatan dalam pengambilan keputusan klinis dan perencanaan intervensi pencegahan.

Rancang Bangun Website E-Commerce Untuk UMKM Terintegrasi MIDTRANS Dan RajaOngkir (Studi Kasus : Ikobana Frozen Food)

Muhammad Fadhlan Aziz, Intan Purnamasari, M.Kom, Carudin — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia. Namun, banyak UMKM, seperti Ikobana Frozen Food, masih menghadapi kendala dalam pengelolaan pesanan dan jangkauan pasar karena proses pemesanan masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun website e-commerce terintegrasi untuk Ikobana Frozen Food guna mendukung digitalisasi proses bisnis. Sistem dikembangkan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Scrum untuk memungkinkan pengembangan iteratif dan adaptif. Teknologi yang digunakan meliputi Next.js (frontend), Golang (backend), dan PostgreSQL (database), serta layanan tambahan seperti Midtrans untuk integrasi pembayaran digital dan RajaOngkir untuk perhitungan ongkos kirim otomatis. Selain itu, fitur pengiriman gratis untuk wilayah tertentu juga diimplementasikan sebagai strategi peningkatan loyalitas pelanggan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan stabil dan sesuai dengan fungsionalitas yang dirancang. Pengujian dilakukan melalui metode white box testing dan black box testing untuk memastikan keandalan logika program dan validasi terhadap alur penggunaan sistem. Website ini berhasil menggantikan proses manual, meningkatkan efisiensi operasional, serta memperluas jangkauan pasar Ikobana Frozen Food. Penelitian ini membuktikan bahwa digitalisasi melalui pengembangan website e-commerce dapat menjadi solusi strategis bagi UMKM dalam menghadapi tantangan bisnis di era digital.

Perancangan Sistem Pengelolaan Penerimaan Beasiswa Berbasis Web Pada Universitas Batanghari Jambi

Jatriyono, Facruddin, Sharipuddin, Gunardi — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Tujuan dari studi ini adalah untuk menghasilkan dan menerapkan sistem pengelolaan penerimaan beasiswa yang dapat diakses melalui internet di Universitas Batanghari Jambi. Proses manual sebelumnya dianggap tidak efisien, tidak jelas, dan sulit diakses terutama bagi siswa di luar daerah. Akibatnya, siswa kurang terlibat dan beban administratif meningkat. Fungsi utama penelitian ini adalah untuk meningkatkan kemudahan, efektivitas, dan pengalaman pengguna selama pendaftaran dan pemantauan beasiswa. Metodologi yang digunakan adalah model Waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan menggunakan diagram UML, struktur basis data, dan implementasi dengan PHP dan MySQL. Sistem yang dibuat mencakup fitur pendaftaran akun daring, login aman, pengajuan aplikasi dan dokumen digital, verifikasi administrator, seleksi otomatis, pengumuman hasil secara real-time, dan pelaporan komprehensif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mendigitalisasi dan menyederhanakan proses penerimaan beasiswa sambil meningkatkan transparansi dan efisiensi. Mahasiswa, termasuk mereka yang tidak tinggal di Jambi, dapat dengan mudah mendaftar dan memantau status beasiswa mereka. Sekarang, semua data disimpan di basis data MySQL, yang menawarkan tata kelola yang lebih baik. Oleh karena itu, sistem ini membantu universitas dalam mewujudkan kampus yang cerdas dan memberikan akses pendidikan yang sama.

Perancangan Aplikasi Computer Vision Berbasis Convolutional Neural Network Untuk Deteksi Kematangan Kelapa Sawit

Heri Setiawan, Kurniabudi, Sharipuddin, Gunardi — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penentuan tingkat kematangan buah kelapa sawit secara manual masih menjadi tantangan signifikan bagi petani, menyebabkan inefisiensi dan penurunan kualitas hasil panen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi computer vision berbasis Convolutional Neural Network (CNN) guna mendeteksi kematangan buah sawit secara otomatis, objektif, dan efisien. Metode yang digunakan adalah pengembangan sistem berbasis web dengan model Waterfall, mengintegrasikan arsitektur YOLOv5s yang dimodifikasi dengan Convolutional Block Attention Module (CBAM), C3 Transformer (C3TR), dan Bidirectional Feature Pyramid Network (BiFPN). Dataset yang terdiri dari 4160 citra buah sawit diproses melalui auto-orient, resize, normalisasi warna, dan augmentasi data, kemudian dibagi menjadi 70% data latih, 20% validasi, dan 10% uji. Pelatihan model dilakukan di Google Colab menggunakan GPU Nvidia A100 selama 21.36 menit. Hasil evaluasi model menunjukkan kinerja yang sangat tinggi dengan Precision 0.9858, Recall 0.9910, [email protected] sebesar 0.9941, dan [email protected]:0.95 sebesar 0.8544. Confusion Matrix dan kurva Precision-Recall mengindikasikan akurasi klasifikasi yang sangat baik dan kemampuan generalisasi model yang kuat. Implementasi sistem berbasis web memungkinkan petani mengunggah gambar atau video, serta menggunakan webcam untuk deteksi real-time. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu petani dalam mengidentifikasi kematangan buah sawit secara lebih cepat dan objektif, meminimalkan kesalahan, dan meningkatkan kualitas serta efisiensi panen.

Implementasi Sistem Pakar Pada Penyakit Kulit Menggunakan Metode Certainty Factor

Rikardus Mbusa, Sebastianus Adi Santoso Mola, Arfan Yeheskiel Mauko — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penyakit kulit pada manusia merupakan gangguan yang menyerang lapisan terluar tubuh, yang ditandai dengan gejala seperti rasa gatal, kemerahan hingga infeksi pada kulit. Kondisi ini dapat disebabkan oleh paparan sinar matahari, infeksi virus, lemahnya sistem imun, serta keberadaan jamur, bakteri, atau parasit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit kulit berdasarkan gejala yang dialami pasien dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode Certainty Factor sendiri adalah suatu metode yang digunakan untuk mengukur tingkat ketidakpastian dalam sistem berbasis pengetahuan, yang memungkinkan sistem untuk memberikan diagnosis yang lebih akurat. Pengujian sistem dilakukan menggunakan 100 data uji yang mencakup berbagai jenis penyakit kulit antara lain morbus hansen (kusta), herpes zoster (cacar api), contact dermatitis (alergi), tinea (panu), tinea corporis (penyakit jamur), scabies (kutu badan), psoriasis vulgaris. Setiap diagnosis disertai nilai CF yang menunjukkan tingkat keyakinan dari masing-masing gejala. Dengan ambang batas nilai threshold ≥ 80%, sistem ini memiliki tingkat akurasi lebih dari nilai threshold, sehingga hasil pengujian sistem menunjukkan tingkat akurasi sebesar 100%. Sementara itu rata-rata tingkat keyakinan dari 7 jenis penyakit sebesar 95.73%. Dengan akurasi dan tingkat keyakinan yang optimal, sistem pakar ini diharapkan dapat digunakan sebagai alat bantu deteksi dini penyakit kulit, memberikan diagnosis awal yang andal, serta menunjang keputusan dalam tindakan pengobatan.

Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Sprinter PT. Global Mister Ekspress Jambi Menggunakan Metode MAUT

Anjani Prasetya, Jasmir, Yulia Arvita — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Global Mister Ekspress Jambi merupakan salah satu hotel yang berlokasi di daerah Jambi untuk penentu keputusan pemberian bonus sprinter yang tidak transparan dan terkadang yang dipilih berdasarkan keinginan dari pihak manajer bukan berdasarkan kriteria yang ada sehingga terjadinya ketidakpuasan dan kecemburuan sosial untuk sprinter yang telah bekerja dengan baik untuk perusahaan dan belum adanya sistem yang terkomputerisasi yang membantu admin untuk mengelola data pemberian bonus sprinter sehingga dapat menentukan sprinter yang layak mendapatkan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan memberikan solusi untuk permasalahan yang terjadi dengan menawarkan sistem pendukung keputusan pemberian bonus sprinter menggunakan dan DBMS MySQL dimana penulis melakukan pengembangan sistem dengan metode waterfall dan menggunakan pendekatan model sistem UML menggunakan use case diagram, activity diagram, class diagram dan flowchart document. Sistem baru menghasilkan output yang dapat menampilkan data sprinter, data admin, data kriteria, data sub kriteria, data penilaian sprinter dan hasil perhitungan pemberian bonus sprinter dengan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT)

Implementasi Sistem Logging Jaringan Berbasis Web untuk Monitoring dan Analisis Real-Time

Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Keamanan jaringan merupakan aspek penting dalam sistem informasi modern yang beroperasi secara daring. Aktivitas jaringan yang tidak terpantau dapat menyebabkan celah keamanan dan serangan seperti SQL Injection, Brute Force, maupun Cross-Site Scripting (XSS). Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem logging jaringan berbasis web yang mampu melakukan monitoring dan analisis ancaman secara real-time. Sistem dirancang dengan arsitektur client-server dan antarmuka berbasis web yang menampilkan log aktivitas jaringan, tingkat ancaman, dan status keamanan melalui dashboard interaktif. Fitur utama sistem meliputi deteksi serangan, sistem skor ancaman, serta autentikasi OTP melalui bot Telegram. Pengujian menunjukkan sistem berhasil mendeteksi ancaman dengan tingkat akurasi 92% dan mengirim notifikasi OTP dengan waktu rata-rata 1,3 detik. Dengan demikian, sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dan responsivitas dalam pengawasan keamanan jaringan secara real-time.

Perancangan Alat Pencampur Minuman Multi-Bahan Otomatis Berbasis Esp32 Menggunakan Blynk

Muhammad Farhan Febtriansyah Putra S.Y, Desy Kisbianty, Dodi Sandra — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

− Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah memungkinkan otomatisasi berbagai aktivitas, termasuk dalam industri penyajian makanan dan minuman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat pencampur minuman multi-bahan otomatis yang dapat dikendalikan secara jarak jauh menggunakan mikrokontroler ESP32 dan aplikasi Blynk. Alat ini dirancang untuk mencampurkan lima jenis bahan cair, yaitu kopi, teh, susu, air gula, dan air jeruk, dengan tingkat dominasi rasa (light, medium, strong) yang dapat dipilih pengguna melalui antarmuka aplikasi. Sistem bekerja menggunakan kombinasi ESP32, relay 8 channel, pompa peristaltik, dan rangkaian power adapter, yang dikendalikan melalui koneksi Wi-Fi dan antarmuka Blynk di smartphone. Hasil implementasi menunjukkan bahwa alat dapat bekerja dengan responsif dan efektif, serta mampu mencampur bahan sesuai takaran berdasarkan input pengguna. Alat ini menawarkan efisiensi waktu, konsistensi rasa, dan kemudahan dalam pengoperasian, sehingga berpotensi diterapkan pada skala rumah tangga hingga usaha kecil-besar di bidang kuliner. Penelitian ini juga menjadi solusi inovatif untuk mengotomatisasi proses pembuatan minuman sesuai selera secara praktis dan modern.

Penerapan Vektor Time Series dalam Penggunaan Baterai Agar Mengurangi Pemborosan Gawai Saat Bermain Game FreeFire

Fadila Rahma Ayu, Marsya Dwi Cahya — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Kemajuan teknologi digital mendorong peningkatan intensitas penggunaan perangkat gawai, khususnya pada aktivitas hiburan interaktif seperti permainan daring Free Fire. Permasalahan utama yang dihadapi adalah tingginya tingkat konsumsi daya baterai yang disertai peningkatan suhu perangkat, sehingga memengaruhi efisiensi energi dan kenyamanan pengguna. Penelitian ini bertujuan menganalisis hubungan antara daya baterai dan suhu perangkat melalui penerapan metode Vector Time Series. Pendekatan ini menggunakan observasi langsung selama enam jam dengan interval pencatatan setiap satu jam pada perangkat iPhone. Data pengamatan kemudian diproses menjadi vektor dua dimensi untuk memetakan perubahan kedua variabel secara simultan. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata penurunan daya baterai sebesar 14% per jam, dengan suhu tertinggi mencapai 37°C pada jam ketiga. Peningkatan suhu terbukti berpengaruh terhadap percepatan penurunan daya. Hasil ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan sistem prediksi konsumsi daya berbasis suhu perangkat, guna meningkatkan efisiensi energi dalam aktivitas bermain game berintensitas tinggi.

Rancang Bangun Sistem Berbagi Materi Kuliah Berbasis SaaS Menggunakan Google Cloud Platform

Davin Pramudia, Okki Darmawan — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

− Berbagai layanan digital yang dapat mendukung kegiatan pembelajaran telah muncul sebagai hasil dari kemajuan teknologi komputasi awan, terutama dalam pengelolaan dan penyampaian materi perkuliahan. Tantangan dalam menyimpan, berbagi, dan mengakses konten secara terpusat tanpa batasan perangkat atau lokasi sering menjadi masalah dalam perkuliahan. Tujuan proyek ini adalah menggunakan layanan Google Cloud Platform sebagai solusi untuk pengelolaan dan penyimpanan file online guna merancang dan mengembangkan sistem berbagi materi perkuliahan berbasis Software as a Service (SaaS). Model air terjun, yang meliputi fase analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi prototipe, dan pengujian Black Box, merupakan metodologi yang digunakan. Temuan studi ini menunjukkan bahwa, melalui mekanisme penghubung yang terintegrasi dengan layanan Google Cloud Storage, sistem yang diusulkan dapat menyediakan fungsi unggah, unduh, pengelolaan, dan berbagi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa setiap fitur berfungsi sesuai dengan yang diharapkan, dan integrasi dengan platform cloud memberikan akses cepat dan kinerja yang andal bagi pengguna. Oleh karena itu, pendekatan ini dapat menjadi cara yang berguna untuk meningkatkan pembelajaran digital, meningkatkan efektivitas pengelolaan dokumen, dan mendorong kerja sama antara siswa dan guru.

Aplikasi E-Government Berbasis Website Pada Kantor Desa Pematang Lingkung

Tri Aji Sujatmiko, M Riza Pahlevi, Masgo — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Proyek ini berfokus pada perancangan dan penerapan aplikasi e-Government berbasis web untuk Kantor Desa Pematang Lingkung. Sasaran utamanya adalah mentransformasi prosedur pelayanan publik dari sistem manual ke sistem digital berbasis Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK). Saat ini, Kantor Desa Pematang Lingkung menghadapi berbagai kendala operasional, seperti risiko kesalahan pengelolaan data, keterlambatan birokrasi, serta terbatasnya akses masyarakat terhadap informasi publik. Metode penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan yang meliputi identifikasi masalah melalui observasi dan wawancara, studi literatur, serta pengumpulan data. Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, desain sistem (menggunakan UML dan flowchart), implementasi (menggunakan PHP, MySQL, CSS, dan HTML), hingga tahap pengujian sistem. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi e-Government berbasis website yang mengintegrasikan fitur pengelolaan data penduduk, administrasi surat-menyurat, pengelolaan APBDes, serta penyediaan sistem informasi desa yang transparan bagi masyarakat. Aplikasi ini diharapkan mampu mewujudkan konsep "Desa Pintar" (Smart Village) dengan meningkatkan efisiensi komunikasi serta transaksi antara pemerintah desa dan masyarakat. Studi ini juga menyoroti pentingnya pengembangan sistem yang terstruktur untuk menjamin keberlanjutan fungsi aplikasi dalam pelayanan publik yang nyata.

Perancangan Sistem Informasi Pencatatan Data Transaksi Penjualan Dan Data Transfer Dana Pada Toko Moria Cell Berbasis Web

Aurelle Intan Bella, Beni Irawan, Despita Meisak — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Moria Cell merupakan salah satu toko yang bergerak dalam bidang penjualan hp, voucher, aksesoris hp serta menyediakan layanan transfer dana yang berlokasi di Jl. Dharmapala, KEBON IX. Pengolahan data yang dilakukan masih belum terkomputerisasi yaitu dalam proses pencatatan data transaksi penjualan, data transfer dana, dan pengelolaan stok barang sehingga membutuhkan waktu yang lama dan kerap kali mengalami kesulitan dalam pengelolaan stok barang dan saldo. Banyaknya jenis barang dan beragamnya biaya administrasi pada layanan transfer, mengakibatkan perekapan transaksi yang dilakukan pemilik membutuhkan waktu yang panjang dan tidak efisien. Nota tulis tangan yang digunakan juga bisa saja hilang ataupun rusak sehingga menghambat proses perekapan transaksi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi pencatatan data transaksi penjualan dan data transfer dana berbasis web pada Toko Moria Cell menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySQL serta dikembangkan dengan menggunakan metode Waterfall, sehingga menghasilkan sistem yang dapat memberikan kemudahan dalam perekapan transaksi , pembuatan laporan, pengelolaan stok barang dan saldo , mempermudah kasir dan owner dalam membuat nota pembayaran yang tidak dapat hilang dan rusak sehingga membantu Moria Cell dalam pengolahan data lebih baik dan teratur.

Perancangan Sistem Informasi Penjualan Pada Toko Raffa Toys Berbasis Web

Anza Dina Laila, Silvia Rianti Agustini, Jasmir — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Raffa Toys merupakan salah satu Toko usaha mainan anak – anak yang ada di Siulak, Kabupaten Kerinci. Yang dimana proses pendataan transaksi dan pengolahan data masih digunakan dengan cara manual yaitu belum menggunakan sistem terkomputerisasi sehingga pencatatan masih dicatat menggunakan nota kemudian dipindahkan ke buku besar sehingga memakan waktu yang cukup lama dan cenderung kurang efektif. Dengan sistem ini sering terjadi permasalahan seperti kesalahan dalam perhitungan nota penjualan, rekap data penjualan untuk setiap bulannya yang membutuhkan waktu yang relatif lama. Karena itu penelitian ini bertujuan untuk membangun perancangan sistem informasi pengolahan data penjualan di Toko Raffa Toys, untuk memberikan kemudahan dalam pengolahan data penjualan dan transaksi yang lebih cepat dan tepat. Penelitian ini menghasilkan Sistem Informasi Pengolahan Data Penjualan yang bisa merekam informasi transaksi penjualan, cetak nota penjualan serta laporan yang sesuai dengan keperluan

Perbandingan SVM Dan Naive Bayes Pada Analisis Sentimen MBG Di Platfrom Tiktok Dan Instagram

Zahra Prisdian Tiararosa, Ibnu Sani Wijaya, Eni Rohaini — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Perkembangan media sosial yang pesat menjadikan platform seperti TikTok dan Instagram sebagai sarana utama masyarakat dalam menyampaikan opini terhadap berbagai isu publik, termasuk program Makan Bergizi Gratis (MBG). Banyaknya komentar yang muncul menyebabkan analisis opini secara manual menjadi tidak efisien, sehingga diperlukan pendekatan analisis sentimen berbasis machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap program MBG serta membandingkan kinerja metode Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes (NB) dalam mengklasifikasikan sentimen positif, negatif, dan netral. Data yang digunakan berupa 6001 komentar masyarakat yang dikumpulkan dari platform TikTok dan Instagram melalui proses web scraping menggunakan Apify dan Python. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing teks, pembentukan fitur, pelatihan model, dan evaluasi menggunakan confusion matrix dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian diharapkan dapat menunjukkan perbandingan performa antara metode SVM dan Naive Bayes serta memberikan gambaran umum mengenai kecenderungan opini masyarakat terhadap program MBG di media sosial.

Penerapan Metode Transfer Learning Berbasis EfficientNet untuk Klasifikasi Tumor Otak pada Citra MRI

Dinda Putri Ramadani, Kurniabudi, Lola Yorita Astri — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Tumor otak merupakan salah satu penyakit berbahaya yang memerlukan deteksi dan diagnosis secara cepat serta akurat. Salah satu metode pencitraan medis yang umum digunakan dalam diagnosis tumor otak adalah Magnetic Resonance Imaging (MRI). Namun, proses identifikasi dan klasifikasi tumor otak pada citra MRI secara manual memerlukan waktu yang lama dan sangat bergantung pada keahlian dokter spesialis. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode transfer learning berbasis arsitektur EfficientNet-B5 dalam melakukan klasifikasi tumor otak pada citra MRI secara otomatis. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah Brain Tumor MRI Dataset yang diperoleh dari platform Kaggle, yang terdiri dari empat kelas, yaitu glioma, meningioma, pituitary tumor, dan no tumor. Tahapan penelitian meliputi preprocessing citra, data augmentation, pembagian dataset menjadi data latih, data validasi, dan data uji, serta pelatihan model menggunakan pendekatan transfer learning. Arsitektur EfficientNet-B5 digunakan sebagai feature extractor dengan penambahan lapisan klasifikasi khusus. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik accuracy, precision, recall, F1-score, confusion matrix, dan ROC-AUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model EfficientNet-B5 mampu memberikan performa klasifikasi yang sangat baik dengan nilai accuracy sebesar 98,75%, precision 98%, recall 98%, F1-score 98%, serta nilai ROC-AUC sebesar 0,99 pada klasifikasi multi-kelas. Hasil tersebut menunjukkan bahwa penerapan metode transfer learning berbasis EfficientNet-B5 efektif dalam mengklasifikasikan tumor otak pada citra MRI dan berpotensi membantu tenaga medis dalam proses diagnosis secara lebih cepat dan akurat.

Perancangan Sistem Informasi Akademik Pada SMA Swasta Lpm Muara Sabak Timur Berbasis Web

Udini Fitrayana, Amroni, Dwi Ayu Gusriyanti — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

SMA Swasta LPM Muara Sabak Timur merupakan salah satu lembaga pendidikan yang ada di Tanjung Jabung Timur, tepatnya Jln. Beiring No. 03 Desa Lambur. Sistem yang diterapkan masih belum efektif dan fungsional, karena belum semuanya dikendalikan oleh komputer, seperti informasi siswa, informasi guru, informasi mata pelajaran, informasi absensi, catatan, jadwal masih dikelola dengan sistem manual dan sosialisasi yang lebih luas informasi. Penggunaan papan buletin dan penanganan file. dalam bentuk dokumen. Saat ini aplikasi untuk menyimpan dan mengolah data adalah MS Excel dan MS Word tanpa database. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan solusi terhadap permasalahan yang muncul dengan memberikan perancangan sistem informasi akademik menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Penulis mengembangkan sistem dengan menggunakan metode waterfall dan Unified Model Language (UML). . model sistem. Pendekatan menggunakan diagram aplikasi, activity diagram, class diagram dan flowchart. Sistem baru ini menciptakan model yang dapat digunakan untuk mengelola data komputasi ilmiah online.

Implementasi YOLOv10 untuk Deteksi Pelanggaran Sabuk Pengaman Pengemudi Mobil

Satria Anggara Wirayudha, Nurhadi, Yulia Arvita — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Pelanggaran penggunaan sabuk pengaman pada pengemudi mobil masih sering terjadi dan meningkatkan risiko fatalitas kecelakaan. Pengawasan manual memiliki keterbatasan jangkauan, konsistensi, dan efisiensi, sehingga diperlukan sistem otomatis berbasis computer vision. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan model YOLOv10 untuk mendeteksi pelanggaran penggunaan sabuk pengaman pada pengemudi mobil. Dataset yang digunakan adalah Seatbelt Detection dari Roboflow sebanyak 5.291 citra yang dibagi menjadi data latih, validasi, dan uji. Model YOLOv10n dilatih menggunakan Python pada Google Colaboratory selama 50 epoch dengan resolusi 640 x 640 piksel dan batch size 32. Evaluasi dilakukan menggunakan precision, recall, F1-score, [email protected], dan [email protected]:0.95, serta dianalisis melalui confusion matrix dan visual hasil prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai precision 0,916, recall 0,902, [email protected] 94,5%, dan [email protected]:0.95 64,9%. Kelas person-seatbelt memperoleh [email protected] 98,1%, sedangkan person-noseatbelt mencapai 95,6%. Temuan ini menunjukkan bahwa YOLOv10n layak digunakan sebagai dasar pengembangan sistem pengawasan kepatuhan sabuk pengaman yang efisien dan berpotensi diterapkan pada pemantauan lalu lintas otomatis.

Kata Kunci: YOLOv10, deteksi objek, sabuk pengaman, pelanggaran lalu lintas, computer vision, deep learning

Sistem Informasi Pembayaran SPP Berbasis Web Menggunakan E-payment di SMK Baiturrahim

Alhafiz Fikri Utama, Agus Nugroho, Hendri Hendri — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Untuk meningkatkan efektivitas dan keterbukaan manajemen data, administrasi keuangan sekolah harus didigitalisasi. Sistem pembayaran uang sekolah manual yang masih beroperasi di SMK Baiturrahim Jambi dapat mengakibatkan kesalahan pencatatan, keterlambatan pelaporan, dan akses orang tua yang terbatas. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem informasi pembayaran uang sekolah berbasis web yang terintegrasi dengan pembayaran elektronik. Model Waterfall, yang terdiri dari fase analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian, adalah proses yang digunakan untuk pengembangan sistem. MySQL dan framework Laravel digunakan dalam pengembangan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi ini dapat mengurangi kesalahan pencatatan, mempercepat proses pelaporan keuangan secara real-time, dan memudahkan orang tua untuk mengakses pembayaran. Hasilnya, sistem ini dapat meningkatkan efektivitas dan keterbukaan manajemen administrasi keuangan sekolah.

Implementasi Metode ELECTRE Untuk Penilaian Mahasiswa KIP di STMIK Kaputama Binjai

Reno Prastya, Fachruddin, Jasmir — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penerimaan mahasiswa Kartu Indonesia Pintar (KIP) Kuliah pada STMIK Kaputama Binjai masih dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan penilaian, kurang transparan, serta tidak efisien dalam pengolahan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode ELECTRE (Elimination and Choice Expressing Reality) guna meningkatkan objektivitas dan efisiensi dalam proses seleksi. Sistem dikembangkan berbasis web dengan model Waterfall serta pemodelan UML yang meliputi use case diagram, activity diagram, dan class diagram. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengolah 20 data alternatif dan 10 kriteria penilaian secara terstruktur, serta menghasilkan perangkingan kandidat penerima KIP secara otomatis. Pengujian sistem menunjukkan bahwa proses seleksi menjadi lebih cepat, konsisten, dan mengurangi potensi kesalahan dibandingkan metode manual. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat mendukung pengambilan keputusan secara lebih efektif, akurat, dan transparan.

Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Penjualan Berbasis Website Pada Kaka Cake Kota Jambi

Mawadda, M. Riza Pahlevi. B, Yessi Hartiwi — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Kaka Cake, sebuah perusahaan yang berlokasi di Pakuan Baru, Kecamatan Jambi Selatan, Kota Jambi, saat ini masih melakukan pendataan transaksi dan pengolahan data penjualan secara manual. Pencatatan yang menggunakan nota sebelum dipindahkan ke buku besar ini dinilai memakan waktu lama dan cenderung kurang efektif. Permasalahan utama yang sering timbul adalah kesalahan dalam menghitung nota penjualan serta memperlambat rekapitulasi data penjualan bulanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pengolahan data penjualan berbasis website pada Kaka Cake Kota Jambi guna memfasilitasi pengelolaan data dan transaksi yang lebih cepat dan akurat. Sistem yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL. Metode yang digunakan untuk pengembangan sistem adalah model waterfall. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box testing. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Informasi Pengolahan Data Penjualan yang mampu merekam informasi transaksi penjualan, mencetak nota penjualan, dan menghasilkan laporan yang sesuai dengan kebutuhan bisnis. Fitur-fitur utama sistem mencakup pengelolaan data kategori produk, pencatatan transaksi penjualan, pencatatan pengeluaran, pembuatan laporan, serta manajemen pengguna.

Analisis Tren dan Kebaruan Pendekatan Hybrid Transformer untuk Meningkatkan Akurasi Deteksi Hoaks Berbahasa Indonesia

Muhayat Majeni, Husni Naparin, Rifqi Mulyawan — Thu, 30 Apr 2026 00:00:00 +0700

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan metodologis, kesenjangan penelitian, serta kebaruan pendekatan dalam teknik deteksi hoaks berbahasa Indonesia yang semakin kompleks seiring meningkatnya penyebaran misinformasi digital. Permasalahan utama yang diangkat adalah keterbatasan model konvensional dalam memahami konteks linguistik, ketidakseimbangan data, serta rendahnya interpretabilitas model. Penelitian ini menggunakan metode literature review non-systematic terhadap 31 artikel ilmiah terindeks nasional dan internasional periode 2019–2025 dengan pendekatan analisis tematik dan komparatif. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan signifikan performa model dari pendekatan machine learning klasik dengan akurasi 85–97%, ke deep learning sebesar 90–99%, hingga model transformer-based seperti IndoBERT dan RoBERTa yang mencapai akurasi 94–99,5%. Pendekatan hybrid seperti Bi-LSTM + IndoBERT dan CNN-LSTM menunjukkan performa paling stabil dengan akurasi hingga 99,58% serta peningkatan generalisasi model. Selain itu, teknik augmentasi data seperti back-translation terbukti meningkatkan akurasi secara signifikan hingga lebih dari 5%. Namun demikian, masih ditemukan kesenjangan pada aspek interpretabilitas, efisiensi komputasi, serta integrasi multimodal. Kesimpulannya, pendekatan hybrid berbasis transformer merupakan solusi paling efektif dalam meningkatkan akurasi dan stabilitas deteksi hoaks, meskipun masih diperlukan pengembangan pada aspek Explainable AI dan multimodalitas untuk meningkatkan keandalan sistem di dunia nyata.