Penerapan Metode Regresi Linier BergandaUntuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Kabupaten Musi Banyuasin
DOI:
https://doi.org/10.33998/jakakom.2023.3.1.732Abstrak
Peningkatan jumlah penduduk akan mempengaruhi dan berdampak pada tingkat kepadatan penduduk di suatu wilayah, sehingga akan menimbulkan masalah yang berhubungan dengan kependudukan. Adapun faktor yang mendominasi pertumbuhan penduduk yaitu kelahiran, kematian, dan migrasi. Dalam penelitian ini menggunakan metode yaitu regresi linier berganda. Adapun pengujian didalam penelitian ini yaitu uji asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas, uji multikolinieritas, uji heteroskedastisitas, dan uji autokorelasi. selain itu juga ada uji hipotesis dianatarnya yaitu uji F, uji t, dan uji koefisien determinasi (R2). Hasil dari uji normalitas yaitu data berdistribusi normal. Hasil dari uji multikolinieritas, variabel kelahiran (X1) dan kematian (X2) tidak terjadi multikolinieritas. Pada uji heteroskedastisitas, variabel kelahiran (X1) dan variabel kematian (X2) tidak terjadi heteroskedastisitas. Pada pengujian autokorelasi tidak terjadi autokorelasi. Adapun hasil uji hipotesis yang pertama yaitu uji F mendapatkan hasil yaitu variabel X (kelahiran dan kematian) berpengaruh secara simultan terhadap variabel Y (jumlah penduduk). Adapun hasil uji hipotesis yang kedua yaitu uji t (Uji Parsial) terdapat pengaruh antara variabel Kelahiran (X1) dan kematian (X2) terhadap varabel jumlah penduduk (Y). Adapun hasil uji koefisien determinasi (R2) yaitu variabel kelahiran (X1) dan variabel kematian (X2) mampu menjelaskan jumlah penduduk sebesar 85,9%. Dari perhitungan metode regresi linier berganda didapatkan estimasi jumlah penduduk Kabupaten Musi Banyuasin di tahun 2022 adalah sebanyak 612.474 Jiwa. Terjadi penurunan jumlah penduduk Kabupaten Musi Banyuasin dari tahun 2021 ke tahun 2022 yaitu sebanyak 14.595 jiwa.
Unduhan
Referensi
I. Indriani, D. Siregar, and A. P. Windarto, “Penerapan Metode Linear Regression dalam Mengestimasi Jumlah Penduduk,” vol. 9, no. 4, pp. 1112–1116, 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i4.4676.
E. Pertumbuhan Penduduk di et al., “Estimation of Population Growth in Tasikmalaya District Using Multiple Linear Regression Methods,” pp. 1–11.
B. P. Statistik, “Sensus Penduduk 2010,” Badan Pusat Statistik, 2022. https://sensus.bps.go.id/main/index/sp2010
B. P. Statistik, “Sensus Penduduk 2020,” Badan Pusat Statistik, 2022. https://sensus.bps.go.id/main/index/sp2020
C. Christiani and L. B. Masalah, “Permasalahan Permasalahan dalam kajian ini adalah : Tujuan Penelitian :,” pp. 102–114.
D. S. Seruni, M. T. Furqon, and R. C. Wihandika, “Sistem Prediksi Pertumbuhan Jumlah Penduduk Kota Malang menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Regression,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 4, no. 4, pp. 1075–1082, 2020.
A. Dianto and A. Pranolo, “Prediksi Laju Pertumbuhan Penduduk Di Kabupaten Sleman Dengan Metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (Anfis) Dan Metode Sugeno,” JSTIE (Jurnal Sarj. Tek. Inform., vol. 6, no. 3, pp. 1–7, 2018.
T. Informatika, F. Teknik, and K. Unsiq, “IMPLEMENTASI ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA APLIKASI WONOSOBO,” vol. 3, no. 2, pp. 301–310, 2022.
P. Purwadi, P. S. Ramadhan, and N. Safitri, “Penerapan Data Mining Untuk Mengestimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Deli Serdang,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 18, no. 1, p. 55, 2019, doi: 10.53513/jis.v18i1.104.
F. O. Lusiana, I. Fatma, and A. P. Windarto, “Estimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Pada BPS Simalungun,” J. Informatics Manag. Inf. Technol., vol. 1 no 2, no. 1, p. 6, 2021, [Online]. Available: http://hostjournals.com/jimat/article/view/104/63
J. Lawendatu, J. S. Kekenusa, and D. Hatidja, “Regresi Linier Berganda Untuk Menganalisis Pendapatan Petani Pala,” d’CARTESIAN, vol. 3, no. 1, p. 66, 2014, doi: 10.35799/dc.3.1.2014.3998.
N. A. Andansari, K. Raharjo, and R. Andini, “Pengaruh Return On Equity (ROE), Price Earning Ratio (PER), Total Asset Turn OVER (TATO) dan Price To Book Value (PBV) Terhadap Return Saham (Studi Kasus Pada Perusahaan Manufaktur Sektor Makanan Dan Minuman Yang Terdaftar Di BEI Periode 2008-2014),” J. Account., vol. 2, no. 2, pp. 1–11, 2016, [Online]. Available: https://jurnal.unpand.ac.id/index.php/AKS/article/view/469
I. Lenaini, “Teknik Pengambilan Sampel Purposive Dan,” J. Kajian, Penelit. Pengemb. Pendidik. Sej., vol. 6, no. 1, pp. 33–39, 2021, [Online]. Available: p-ISSN 2549-7332 %7C e-ISSN 2614-1167%0D
A. Nurdany, “ANALISIS PENGARUH RASIO KEUANGAN RENTABILITAS TERHADAP PENDAPATAN MARGIN MURABAHAH BANK SYARIAH (Studi Kasus pada PT. Bank Mega Syariah Periode 2005-2012),” Khazanah, vol. 5, no. 2, pp. 13–24, 2013, doi: 10.20885/khazanah.vol5.iss2.art2.
D. S. Purba, W. J. Tarigan, M. Sinaga, and V. Tarigan, “Pelatihan Penggunaan Software SPSS Dalam Pengolahan Regressi Linear Berganda Untuk Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Simalungun Di Masa Pandemi Covid 19,” J. Karya Abadi, vol. 5, pp. 5–24, 2021.
K. Meidiawati and T. Mildawati, “Pengaruh size, growth, profitabilitas, struktur modal, kebijakan dividen terhadap nilai perusahaan,” J. Ilmu dan Ris. Akunt., vol. 5, no. 2, pp. 1–16, 2016.
B. Nurcahyo and R. Riskayanto, “Analisis Dampak Penciptaan Brand Image Dan Aktifitas Word of Mouth (Wom) Pada Penguatan Keputusan Pembelian Produk Fashion,” J. Nusant. Apl. Manaj. Bisnis, vol. 3, no. 1, p. 14, 2018, doi: 10.29407/nusamba.v3i1.12026.
Y. Aryani, “Sistem Informasi Penjualan Barang Dengan Metode Regresi Linear Berganda Dalam Prediksi Pendapatan Perusahaan,” J. Ris. Sist. Inf. dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 39–51, 2020, doi: 10.52005/jursistekni.v2i2.47.
