Sistem Pendeteksi Kebocoran LPG Berbasis IoT Menggunakan Metode Fuzzy Logic Mamdani dengan Integrasi Aplikasi Blynk
DOI:
https://doi.org/10.33998/jakakom.2025.5.2.2385Kata Kunci:
Teknologi, Deteksi Kebocoran Gas, IoT, Logika Fuzzy Mamdani, Aplikasi blynkAbstrak
Aktivitas memasak merupakan kegiatan rutinitas yang dilakukan oleh seorang IRT (Ibu Rumah Tangga) di setiap kesehariannya. Seringkali banyak terjadi bahaya kebakaran di dapur akibat lupanya mematikan atau terjadinya kebocoran pada gas LPG (Liquified Petroleum Gas). Proyek ini bertujuan untuk memberikan pencegahan berupa peringatan dini terhadap kebocoran gas LPG di rumah-rumah yang sebagian besar masyarakat tidak tahu atau telat menyadarinya. Untuk dari alat yang dibuat akan menggunakan teknologi IoT (Internet of Things). Metode yang akan digunakan pada penelitian ini yakni mengacu pada perhitungan algoritma berupa fuzzy logic mamdani yang bobot kebenaran suatu nilai bergantung kepada bobot yang dimilikinya. Diharapkan untuk pada penelitian ini dapat memberikan kontribusi terhadap pengetahuan dan himbauan kepada masyarakat untuk mengantisipasi kebocoran gas LPG yang mengakibatkan kebakaran. Kemudian, dapat memberikan kemudahan petugas pemadam kebakaran atau anggota keluarga pada sistem peringatan dini kebakaran.
Unduhan
Referensi
A. T. Juliantoro, A. P. Nevita, dan H. A. Munawi, “Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kebocoran Gas Lpg Dengan Sensor MQ – 6 Untuk Mengatasi Bahaya Kebakaran,” Nusant. Eng., vol. 5, no. 1, hal. 41–49, 2022, doi: 10.29407/noe.v5i1.17389.
B. D. Danur, D. Satria, M. Kom, R. Aisuwarya, dan M. Eng, “Sistem Pendeteksian Kebocoran Gas LPG Menggunakan Mikrokontroler Jurusan Sistem Komputer Fakultas Teknologi Informasi Universitas Andalas, Padang [1][3] Jurusan Teknik Komputer, Politeknik Negeri Padang [2],” 2011.
R. Sirai, K. Erwansyah, H. Jaya, dan H. Winata, “Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kebocoran Regulator Gas Lpg Via Sms Menggunakan Modul Gsm Dan Sensor Mq-6 Berbasis Arduino Uno,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 3, no. 2, hal. 73, 2020, doi: 10.53513/jsk.v3i2.2036.
M. Muhtar, L. Ariyanto, dan A. Wibisono, “Alat Pendeteksi Kebocoran Gas Lpg(Liquified Petroleum Gas) Berbasis Arduino Uno,” JIPETIKJurnal Ilm. Penelit. Teknol. Inf. Komput., vol. 2, no. 1, hal. 50–57, 2021, doi: 10.26877/jipetik.v2i1.8660.
M. A. Rahman, H. Ahmed, dan M. M. Hossain, “An Integrated Hardware Prototype for Monitoring Gas Leaks, Fires, and Remote Control via Mobile Application,” Int. J. Adv. Comput. Sci. Appl., vol. 13, no. 10, hal. 833–840, 2022, doi: 10.14569/IJACSA.2022.0131099.
V. Valencia, L. Putra Purnama, C. Tjong, dan J. Liman, “Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kebocoran Gas LPG Berbasis Internet of Things Dengan Katup Regulator Otomatis,” Techné J. Ilm. Elektrotek., vol. 21, no. 2, hal. 225–242, 2022, doi: 10.31358/techne.v21i2.322.
S. B. Mursalin, H. Sunardi, dan Z. Zulkifli, “Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Sensor Kelembaban Tanah Menggunakan Logika Fuzzy,” J. Ilm. Inform. Glob., vol. 11, no. 1, hal. 47–54, 2020, doi: 10.36982/jiig.v11i1.1072.
B. Sugandi dan J. Armenteria, “Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Menggunakan Metode Logika Fuzzy,” J. Appl. Electr. Eng., no. 5(1), hal. 5–8, 2021, [Daring]. Tersedia pada: https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAEE/article/view/2991
Amir, Fazri, Novianda, Maulan, dan Rahmat, “Sistem Pendeteksi Kebocoran Liquefied Petroleum Gas Menggunakan Metode Fuzzy Logic Mamdani Berbasis Internet of Things,” J. Teknol., vol. 12, no. 2, hal. 151–158, 2020.
M. F. F. N. Muhammad Erpandi Dalimunthe, “Air Quality Control System With Gas Leak Detection In Rooms With Fuzzy,” INFOKUM, vol. 13, no. 02, hal. 420–431, 2025, doi: 10.58471/infokum.v13i02.
