Pengembangan Dashboard Pengelolaan Sampah Berbasis Komposisi Di Tempat Pembuangan Akhir (TPA)
Data Visualization for Optimizing Waste Management at Landfills (TPA
DOI:
https://doi.org/10.33998/jakakom.2025.5.1.2277Kata Kunci:
Dashboard; Power BI; Database; Pengelolaan Sampah; TPAAbstrak
Pengelolaan sampah merupakan isu global yang semakin mendesak, khususnya di negara berkembang seperti Indonesia. Sampah yang tidak dikelola dengan baik dapat menimbulkan berbagai dampak negatif terhadap lingkungan. Tantangan ini semakin kompleks di tingkat daerah, di mana instansi pengelola sering kali tidak memiliki alat bantu yang memadai untuk menganalisis data secara komprehensif. Data yang tersedia umumnya masih dalam format mentah, seperti spreadsheet atau laporan manual, yang menghambat proses analisis dan rentan terhadap kesalahan interpretasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah dashboard interaktif berbasis Microsoft Power BI yang mampu menyusun, mengolah, dan memvisualisasikan data pengelolaan sampah secara dinamis. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data dari Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional (SIPSN), pengolahan data dengan Microsoft Excel, integrasi data ke dalam Power BI, serta desain visualisasi interaktif yang mencakup indikator-indikator utama pengelolaan sampah. Hasil dari pengembangan dashboard menunjukkan bahwa Provinsi Jawa Timur merupakan wilayah dengan timbulan sampah harian tertinggi, yakni sebesar 68,67 ribu ton, dengan sampah rumah tangga sebagai volume terbesar dan sisa makanan sebagai komposisi terbanyak. Total sampah terkelola terbanyak juga ditemukan di Jawa Timur dengan 14,56 juta ton dan tingkat daur ulang tertinggi mencapai 119,15%. Selain itu, luas Ruang Terbuka Hijau (RTH) terbesar juga ditemukan di provinsi ini, yaitu 1,39 juta km². Kesimpulannya, dashboard interaktif ini mampu membantu visualisasi data pengelolaan sampah secara efektif dan informatif. Solusi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi analisis data serta memberikan wawasan bagi pemerintah, masyarakat, dan pemangku kepentingan lainnya dalam mendukung pengambilan keputusan dan kebijakan berbasis data.
Unduhan
Referensi
D. Rusvinasari and A. S. Risnanto, RANCANGAN PREDIKSI VOLUME SAMPAH TPA KOTA SEMARANG DENGAN PENDEKATAN SISTEM DINAMIK, vol. 3. Journal of Data Science Theory and Application, 2024. Accessed: Mar. 30, 2024. [Online]. Available: http://journal.stieputrabangsa.ac.id/index.php/jiak
A. Kahfi, TINJAUAN TERHADAP PENGELOLAAN SAMPAH. 2017. [Online]. Available: http://nationalgeographic.co.id/berita/2016/08/indonesia-penghasil-sampah-plastik-
S. S. Sabrina, “VISUALISASI DATA PENYEBAB KEMATIAN DI INDONESIA RENTANG TAHUN 2000-2022 DENGAN POWER BI,” J. Inform. Dan Tek. Elektro Terap., vol. 12, no. 2, Apr. 2024, doi: 10.23960/jitet.v12i2.4071.
E. G. Limbor, T. A. Putri, S. A. R. Qadriah, and J. T. Beng, “Perancangan Dashboard Penjualan Pakaian di Toko Cleo dengan Power BI,” vol. 13, no. 3, doi: 10.35889/jutisi.v13i3.2383.
B. L. Nafiisa and Y. N. W. Putri, “Dashboard Visualisasi Data UMK Sebagai Alat Pengambilan Keputusan Menggunakan Microsoft Power BI,” Akunt. Dan Manaj., vol. 17, no. 2, pp. 86–105, Dec. 2022, doi: 10.30630/jam.v17i2.199.
J. Edwin and A. Pasadi, “Implementasi Microsoft Power BI Untuk Dashboard Visualisasi Data Akademik Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Janabadra,” J. Inform. Dan Teknol. Komput. J-ICOM, vol. 3, no. 1, pp. 49–55, Apr. 2022, doi: 10.33059/j-icom.v3i1.4950.
A. Wulandari and R. Harman, “PEMBANGUNAN PROCUREMENT ANALYTIC DASHBOARD UNTUK VISUALISASI ANALISIS DATA MENGGUNAKAN MICROSOFT POWER BI,” Comput. Sci. Ind. Eng. COMASIE, vol. 9, no. 3, Sep. 2023, doi: 10.33884/comasiejournal.v9i3.7650.
R. P. Mahyudin, STRATEGI PENGELOLAAN SAMPAH BERKELANJUTAN, vol. 10. EnviroScienteae, 2014.
I. N. Switrayana, K. W. Kayohana, and M. W. Alfiansyah, “Implementasi Aplikasi Microsoft Power BI Untuk Pengolahan dan Visualisasi Data Strategis Pemilu 2024,” 2023.
Universitas Semarang, M. K. Adesyahputra, R. Febrianto, Universitas Semarang, M. N. K. Wibowo, and T. Handayani, “VISUALISASI DATA LOKASI RAWAN BENCANA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN POWER BI,” J. Softw. Eng. Inf. Syst., vol. 4, no. 1, pp. 10–15, Dec. 2021, doi: 10.37859/seis.v4i1.6619.
I. Ilhamsyah and S. Rahmayudha, “Perancangan Model Dashboard untuk Monitoring Evaluasi Mahasiswa,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 2, no. 1, pp. 13–17, Jan. 2017, doi: 10.30591/jpit.v2i1.436.
A. Fitri Ariani, K. Aulia, and L. O. Ahmad Arafat, “PENGEMBANGAN DASHBOARD INTERAKTIF MENGGUNAKAN LOOKER STUDIO UNTUK VISUALISASI DAN PREDIKSI HARGA KOMODITAS CABE DI JAWA TIMUR,” JATI J. Mhs. Tek. Inform., vol. 8, no. 4, pp. 8067–8074, Aug. 2024, doi: 10.36040/jati.v8i4.10616.
M. B. Pakarti, A. Tiara, and F. Wardani, Sistem Informasi Pariwisata Daerah Istimewa Yogyakarta Berbasis Website Menggunakan Microsoft PowerApps. [Online]. Available: https://jurnal.itbaas.ac.id/index.php/jikobis
A. Amrin, M. D. Larasati, and I. Satriadi, “Model Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi Pengolahan Nilai Pada SMP Kartika XI-3 Jakarta Timur,” J. Tek. Komput., vol. 6, no. 1, pp. 135–140, Jan. 2020, doi: 10.31294/jtk.v6i1.6884.
A. Taufik, A. Christian, and T. Asra, “Perancangan Sistem Informasi Penjualan Peralatan Kesehatan Dengan Metode Waterfall,” 2019, doi: 10.31294/jtk.v4i2.
G. Lestari, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN TUNJANGAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) STUDI KASUS: PT MUTIARA FERINDO INTERNUSA,” J. Teknol. Dan Sist. Inf., vol. 3, no. 4.
R. A. Sianturi, A. M. Sinaga, Y. Pratama, H. Simatupang, J. Panjaitan, and S. Sihotang, “PERANCANGAN PENGUJIAN FUNGSIONAL DAN NON FUNGSIONAL APLIKASI SIAPPARA DI KABUPATEN HUMBANG HASUNDUTAN,” J. Komput. Dan Inform., vol. 9, no. 2, pp. 133–141, Sep. 2021, doi: 10.35508/jicon.v9i2.4706.
M. A. Rakhman and E. H. Saputra, PEMBUATAN APLIKASI LAYANAN KUSTOMISASI LANDING PAGE BERBASIS WEB. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016, 2016.