Peramalan Produksi Pempek Dengan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing
DOI:
https://doi.org/10.33998/jakakom.2022.2.1.48Abstrak
Keberagaman jenis pempek membuat peminat pempek memiliki kegemaran tertentu terhadap jenis pempek. Hal tersebut membuat pelaku pempek kadang kesulitan dalam menentukan jumlah produksi pempek sesuai dengan kegemaran peminat pempek. Sistem peramalan diperlukan untuk menentukan jumlah produksi pempek agar jumlah pempek sisa dapat di minimalisir. Penelitian menggunakan Metode Single Moving Average (SMA) dan metode Single Exponential Smoothing (SES) untuk meramal jumlah produksi pempek yang harus dibuat di kemudian hari. Penelitian ini menggunakan menggunakan nilai alfa 0,1 sampai 0,9 untuk metode SES dan nilai pergerakan 2 sampai 5 untuk metode SMA. Penelitian ini menggunakan 9 jenis pempek yang dijadikan data uji dan setiap jenis pempek ada 303 data. Indikator perbandingan dilihat dari akurasi peramalan dengan mencari kesalahan terkecil degan menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Metode SES menghasilkan persentase kesalahan yang paling kecil dengan nilai alfa 0,9 terdapat pada jenis pempek lenjer kecil (6,90%), Tahu (2,51%), Adaan (1,83%), Kulit (2,62%), Keriting (12,07%), Model (11,79%) dan Telor besar (4,05%). Metode SMA menghasilkan persentase kesalahan paling kecil dengan nilai pergerakan =2 terdapat pada jenis pempek keriting (31,80%), Model (12,33%), Tekwan (0,1%) dan telor besar (1,40%).
Unduhan
Referensi
A. Sumarni Bayu, “Pempek Palembang : Mendeskripsikan Identitas Wong Kito Melalui Kuliner Lokal Kebanggan Mereka,” 2014.
M. T. A. Zaen, S. Fatmah, and K. Imtihan, “IMPLEMENTASI METODE MRP (MATERIAL REQUIREMENT PLANNING) UNTUK MENCAPAI TARGET PRODUKSI PAKAIAN BERBASIS WEB (Studi Kasus: UD. Darmawan Desa Selagek),” JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronika), vol. 3, no. 1, pp. 11–19, 2020
C. Amalia, D. Teguh Yuwono, F. Amalia Sholehah, J. K. RTA Milono, P. Raya, and K. Tengah, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI BANTUAN DANA HIBAH PENELITIAN DENGAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCE (ANP) (Studi Kasus: Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat (LP2M) Universitas Muhammadiyah Palangkaraya),” 2021. [Online]. Available: http://e-journal.stmiklombok.ac.id/index.php/jireISSN.2620-6900
J. Heizer and B. Render, MANAJEMEN OPERASI Manajemen Keberlangsungan dan Rantai Pasokan. 2015.
H. D. E. Sinaga and N. Irawati, “PERBANDINGAN DOUBLE MOVING AVERAGE DENGAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN BAHAN MEDIS HABIS PAKAI,” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi (JURTEKSI), vol. IV, pp. 197–204, 2018, Accessed: Mar. 01, 2022. [Online]. Available: http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
A. Subekti, “Analisa Deret Waktu,” Skripsi, pp. 60–76, 2010.
M. Kuncoro, “Apa Arti Runtut Waktu ?,” 2000.
S. Wardah, “ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK KERIPIK PISANG KEMASAN BUNGKUS (Studi Kasus : Home Industry Arwana Food Tembilahan),” 2016.
D. R. Indah and E. Rahmadani, “Sistem Forecasting Perencanaan Produksi dengan Metode Single Eksponensial Smoothing pada Keripik Singkong Srikandi Di Kota Langsa,” Jurnal Penelitian Ekonomi Akutansi (JENSI), vol. 2, no. 1, pp. 10–18, 2018.
R. Rachman, “Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment,” Jurnal Informatika, vol. 5, no. 1, pp. 211–220, 2018, doi: 10.31311/ji.v5i2.3309.
W. Suryn, Software Quality Engineering: A Practitioner’s Approach, vol. 9781118592. 2014. doi: 10.1002/9781118830208.
A. I. Laksmana, “Perbandingan Metode Single Moving Average dan Exponential Smoothing dalam pengembangan sistem peramalan mobil baru,” Skripsi, vol. 4, pp. 9–15, 2017.
A. Hartono, “Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing Dan Metode Exponential Smoothing Adjusted for Trend ( Holt ’ S Method ) Untuk Meramalkan Penjualan . Studi Kasus : Toko Onderdil Mobil ‘ Prodi , , pp. 1–12, 2016.
L. Sunarmintyastuti, S. Alfarisi, and F. S. Hasanusi, “APLIKASI PERAMALAN PENENTUAN JUMLAH PERMINTAAN KONSUMEN TERHADAP PRODUK BORDIR PADA KOTA TASIKMALAYA,” Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi , 2016.
K. Margi S and S. Pendawa W, “Analisa Dan Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Prediksi Penjualan Pada Periode Tertentu,” 2015.
A. Saputro and B. Purwanggono, “Peramalan Perencanaan Produksi Semen dengan Metode Exponential Smoothing pada PT. Semen Indonesia,” None, vol. 5, no. 4, pp. 1–10, 2016.
N. Dengen and H. Rahmania Hatta, “Perancangan Sistem Informasi Terpadu Pemerintah Daerah Kabupaten Paser,” Jurnal Informatika Mulawarman, vol. 4, no. 1, 2009.
