Integrasi Metode Viola Jones dan Algoritma Pelabelan Untuk Akurasi Deteksi Objek Manusia
DOI:
https://doi.org/10.33998/processor.2024.19.2.1822Kata Kunci:
Deteksi objek, viola jones, pelabelan, video, akurasiAbstrak
Deteksi gerakan merupakan elemen kunci dalam sistem pengawasan modern untuk memastikan keamanan yang optimal. Namun, keakuratan deteksi gerakan sering kali menjadi tantangan dalam berbagai kondisi lingkungan. Penelitian ini menginvestigasi penggunaan metode Viola-Jones dan algoritma pelabelan sebagai solusi untuk meningkatkan akurasi deteksi objek dengan mengambil sampel 15 video yang merekam berbagai kondisi lingkungan, termasuk dalam ruangan, luar ruangan, dan pada malam hari. Metode Viola-Jones diimplementasikan untuk deteksi wajah sebagai langkah awal dalam identifikasi objek manusia, sementara algoritma pelabelan digunakan untuk memperbaiki dan memvalidasi hasil deteksi secara lebih terperinci. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggabungan kedua metode tersebut berhasil meningkatkan akurasi deteksi objek. Dari 15 video yang dianalisis, hanya 4 video yang mengalami hasil deteksi yang tidak tepat, sedangkan 11 video lainnya berhasil mendapatkan hasil yang akurat. Evaluasi kinerja sistem menggunakan metrik Precision, Recall, dan Accuracy menghasilkan tingkat Precision sebesar 73.33%, Recall mencapai 100%, dan tingkat Accuracy mencapai 73.33%. Selain itu, dilakukan juga perhitungan manual yang menghasilkan tingkat Accuracy sebesar 91.77%.
Unduhan
Referensi
D. N. Alfarizi, R. A. Pangestu, D. Aditya, M. A. Setiawan, and M. Penelitian, “Penggunaan Metode YOLO Pada Deteksi Objek : Sebuah Tinjauan Literatur Sistematis,” vol. 1, no. 1, pp. 54–63, 2023.
I. P. Dewi and R. Fikri, “Optimalisasi Keamanan Rumah dengan Implementasi Sistem Notifikasi Gerbang Cerdas Berbasis Internet of Things ( IoT ),” vol. 4, no. 4, pp. 816–829, 2023, doi: 10.47065/josyc.v4i4.4004.
J. Multidisiplin and S. Volume, “No Title,” vol. 2, no. 9, pp. 70–86, 2024.
P. Rosyani and R. Retnawati, “Ekstraksi Fitur Wajah Menggunakan Metode Viola Jones dengan Tools Cascade Detector,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 10, no. 2, p. 633, 2023, doi: 10.30865/jurikom.v10i2.6062.
Ardi wijaya, Puji Rahayu, and Rozali Toyib, “Analisis Algoritma Shi-Tomasi Dalam Pengujian Citra Senyum Pada Wajah Manusia,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 5, no. 6, pp. 1036–1043, 2021, doi: 10.29207/resti.v5i6.3496.
Y. Apridiansyah and J. R. Gumiri, “Penerapan Metode Background Subtraction Untuk Deteksi Gerak Pada Kendaraan,” JUKOMIKA (Jurnal Ilmu Komput. dan Inform., vol. 4, no. 1, pp. 47–56, 2021, doi: 10.54650/jukomika.v4i1.355.
E. T. Susdarwono, “ARTIFICIAL INTELLIGENCE ( AI ) DRONE DALAM PERTAHANAN : PROBLEM DAN KEMAJUAN,” vol. 3, no. 01, pp. 1–11, 2021.
T. A. Dompeipen and S. R. U. . Sompie, “Penerapan computer vision untuk pendeteksian dan penghitung jumlah manusia,” J. Tek. Inform., vol. 15, no. 4, pp. 1–12, 2020, [Online]. Available: https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/informatika
I. B. A. Peling, M. P. A. Ariawan, G. B. Subiksa, and I. K. A. G. Wiguna, “Pendeteksi Keberadaan Orang Asing Menggunakan Face Recognition dan Motion Detection,” J. Bangkit Indones., vol. 13, no. 1, pp. 18–23, 2024, doi: 10.52771/bangkitindonesia.v13i1.275.
A. Hanafie, N. P. Husain, H. Kumkelo, and R. R. Putri, “Aplikasi Ekstraksi Wajah Menggunakan Algoritma Viola Jones,” ILTEK J. Teknol., vol. 18, no. 02, pp. 87–91, 2023, doi: 10.47398/iltek.v18i02.130.
D. Sepriana, K. Adi, and C. A. Widodo, “Menghitung Jumlah Sel Goblet Usus Ayam Secara Otomatis Dengan Metode Multilevel Thresholding,” vol. 5, pp. 154–161, 2023.
A. S. Riyadi, I. P. Wardhani, M. S. Wulandari, and S. Widayati, “Perbandingan Metode ResNet, YoloV3, dan TinyYoloV3 pada Deteksi Citra dengan Pemrograman Python,” Petir, vol. 15, no. 1, pp. 135–144, 2022, doi: 10.33322/petir.v15i1.1302.
G. Julia and N. Putri, “Metode Background Substraction Untuk Monitoring Obyek Bergerak Melalui Kamera Webcam,” J. Mhs. Tek. Inform., vol. 3, no. 1, pp. 110–116, 2019.
K. Pada and I. Continuous, Digitally signed by Halim Mudia. 2021.
M. A. Surya, M. Susanto, A. Setyawan, H. Fitriawan, and Mardiana, “Sistem Keamanan Ruangan Dengan Human Detection Menggunakan Sensor Kamera Berbasis Deep Learning,” J. Teknoinfo, vol. 18, no. 1, pp. 182–192, 2024, [Online]. Available: https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Unduhan
Diterbitkan
Abstract views:
PDF Download:
DOI:
10.33998/processor.2024.19.2.1822Dimension Badge:
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
