ANALISIS DATA MINING UNTUK MENENTUKAN KELOMPOK PRIORITAS PENERIMA BANTUAN BEDAH RUMAH MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS (Studi Kasus : KANTOR KECAMATAN BAHAR UTARA)

Abstrak

Setiap Kecamatan di Provinsi Jambi mendapatkan kesempatan untuk mengelola dana bantuan
salah satunya dapat diperuntukkan kedalam bentuk Bantuan Bedah Rumah. Niat baik pemerintah
daerah dalam pengentasan kemiskinan melalui program bedah rumah tersebut, harus didukung
dengan tingkat akurasi data.Selain tingkat akurasi data juga dibutuhkan efisiensi waktu
pengolahan data penerima bantuan.Terdapat kerumitan dalam pengolahan data selama ini, yaitu
menentukan penduduk miskin yang menjadi prioritas utama untuk mendapatkan bantuan ditengah
banyaknya data penduduk miskin di Kecamatan Bahar Utara. Kerumitan tersebut muncul karena
dari besarnya jumlah penduduk miskin yang ada Camat harus mempertimbangkan berapa criteria
diantaranya Status Kesejahteraan, Status Penguasaan Bangunan Tempat Tinggal, Jenis Atap, Jenis
Lantai, Jenis Dinding, dan Jumlah Individu dalam sebuah keluarga. Nilai dari setiap kriteria
tersebut menjadi patokan untuk penyeleksian penduduk yang menjadi prioritas utama untuk
mendapatkan bantuan bedah rumah.Dengan mengamati persoalan diatas Data Mining dengan
metode Cluster, sangat tepat digunakan untuk menghasilkan Knowledge kelompok prioritas
diantara ratusan penduduk miskin di Kecamatan Bahar Utara.