Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Persediaan Stok Obat Pada Apotek Safa
DOI:
https://doi.org/10.33998/jms.2024.4.2.1753Kata Kunci:
Data Mining; Algoritma Apriori; Asosiasi; Apotek; Stok ObatAbstrak
Apotek sebagai salah satu sarana pelayanan kesehatan perlu mengutamakan kepentingan masyarakat dan berkewajiban menyediakan, menyimpan dan menyerahkan perbekalan farmasi yang bermutu baik dan terjamin. Apotek Safa Kota Jambi dimana menjual berbagai macam obat-obat kesehatan seperti obat kimia, herbal, dan lainnya. Selain itu juga terdapat apotek yang melayani konsultasi obat-obatan, pelayanan dokter pemeriksaan kesehatan. Kendala yang terjadi pada Apotek Safa saat ini kurangnya persediaan obat yang memadai yaitu dimana sering sekali penjualan obat yang diinginkan konsumen atau masyarakat tidak ada atau habis sehingga mengakibatkan konsumen tersebut pindah dari satu apotek ke apotek lainnya. Hal tersebut membuat lambatnya pelayanan terhadap konsumen dan mengurangi tingkat penjualan di apotek. Dengan mengetahui pola pembelian obat dapat memberikan informasi tentang kebiasan konsumen dalam membeli obat sehingga dapat meningkatan persedian obat yang tepat. Hal tersebut dapat dilakukan dengan memanfaatkan data penjualan obat di Apotek Safa dengan menggunakan teknik data mining metode algoritma apriori. Hasil akhir ditemukan dari nilai support dan nilai confidence tertinggi yaitu Jika membeli Obat Luka maka akan membeli Pembersih Luka dengan support 12% dan confidence 89%. Jika membeli Pembersih Luka maka akan membeli Obat Luka dengan support 12% dan confidence 82%. Jika membeli Obat Flu maka akan membeli Obat Batuk dengan support 9% dan confidence 68%. Jika membeli Obat Demam maka akan membeli Vitamin dengan support 13% dan confidence 60%. Jika membeli Vitamin maka akan membeli Obat Demam dengan support 13% dan confidence 60%.
Unduhan
Referensi
L. Yana Siregar, M. Irwan Padli Nasution Prodi Manajemen, and U. Negeri Islam Sumatera Utara, “HIRARKI Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis DEVELOPMENT OF INFORMATION TECHNOLOGY ON INCREASING BUSINESS ONLINE,” vol. 2, no. 1, pp. 71–75, 2020, doi: 10.30606/hjimb.
A. Setyanto, “Implementasi Decision Tree Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Kesuksesan Pendidikan Karakter,” Vol.XV, No. 2, Juli 2020.
P. Jurnal, K. Masyarakat, K. Diana, M. Rinaldhi Tandah, C. Agnes, and M. Diwayani, “GAMBARAN TINGKAT KEPUASAN PENGUNJUNG TERHADAP PELAYANAN KEFARMASIAN DI APOTEK KOTA PALOPO,” Vol. 6, No. 2, Agustus 2022.
Indah Werdiningsih, Barry Nuqoba, and Muhammadun, Data Mining Menggunakan Android, Weka, dan SPSS. Airlangga University Press, 2020. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=xEwCEAAAQBAJ
Muhammad Yoga Sabilla, Katen Lumbanbatu, I Gusti Prahmana,“Implementasi Algoritma Apriori Dalam Perencanaan Persediaan Alat Kesehatan Pada Apotek,” JTIK-Jurnal Teknik Informatika, Vol, 6, No. 2, Juli 2022.
B. G. Sudarsono, M. I. Leo, A. Santoso, and F. Hendrawan, “ANALISIS DATA MINING DATA NETFLIX MENGGUNAKAN APLIKASI RAPID MINER,” JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems, vol. 4, no. 1, Apr. 2021, doi: 10.30813/jbase.v4i1.2729.
S. C. Nurzanah, S. Alam, and T. I. Hermanto, “ANALISIS ASSOCIATION RULE UNTUK IDENTIFIKASI POLA GEJALA PENYAKIT HIPERTENSI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS: KLINIK RAFINA MEDICAL CENTER),” Jurnal Informatika dan Komputer) Akreditasi KEMENRISTEKDIKTI, vol. 5, no. 2, 2022, doi: 10.33387/jiko.
I. Qoni’ah and A. T. Priandika, “Analisis Market Basket Untuk Menentukan Asossiasi Rule Dengan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Tb. Menara),” Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, vol. 1, no. 2, pp. 26–33, 2020, [Online]. Available: http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/JTSI
Winanda Delrinata and Fernando B Siahaan,“Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Stok Obat,” Vol. 9, No. 2 Juli 2020.
D. Pratiwi and J. Sasongko Wibowo, “Implementasi Algoritme Apriori Pada Sistem Persediaan Obat Apotik Puskesmas,” 2023.
Nur Rizky Setia Saragi Rumahorbo and Sasa Ani Amomo “Implementasi Data Mining Untuk Market Basket Analysis Menggunakan Asosiation Rules Pada Minimarket 212 Mart Batam,” Vol. 1, No. 4, Juli 2020.
A. Ardiansyah, A. T. Zy, and A. Nugroho, “Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional. IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM PERSEDIAAN OBAT (STUDI KASUS KLINIK PRATAMA KELUARGA KESEHATAN),” Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, vol. 7, no. 3, pp. 2598–8700, 2023, doi: 10.52362/jisamar.v7i3.1163.
I. H. Sigalingging and R. Harman, “Analisis Pola Pembelian Produk Menggunakan Algoritma Apriori,” Technology and Science (BITS, vol. 2, no. 1, pp. 17–22, 2020.
S. A. Rahmatullah, “Analisis Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori Pada Data Transaksi Penjualan Apotek & Alkes 58,” Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, vol. 5, no. 5, 2022.
I. A. Darmawan, M. F. Randy, I. Yunianto, M. M. Mutoffar, and M. T. P. Salis, “PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA GOLONGAN PENYANDANG MASALAH KESEJAHTERAAN SOSIAL,” Sebatik, vol. 26, no. 1, pp. 223–230, Jun. 2022, doi: 10.46984/sebatik.v26i1.1622.
H. Oktafia Lingga Wijaya and C. Yuliansyah, “IMPLEMENTASI ASOSIASI RULE MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI,” 2022.
A. Apriori, H. Indriyawati, and T. Winarti, “Henny Indriyawati, Titin Winarti 78 Pemodelan Data Mining Pola Kelayakan Kemampuan Lulusan Dengan Kebutuhan Stakeholder Menggunakan Pemodelan Data Mining Pola Kelayakan Kemampuan Lulusan Dengan Kebutuhan Stakeholder Menggunakan Algoritma Apriori.” [Online]. Available: http://jurnal-itsi.org, Vol. 2, No. 3, September 2021.
