Jurnal Manajemen Teknologi Dan Sistem Informasi (JMS)

Perbandingan Algoritma Regresi Linier Berganda dan Random Forest Regression untuk Prediksi Konsentrasi Particulate Matter 2,5 (PM2,5) Kota Jambi

Dinda Aulia — 2025-09-30

Permasalahan peningkatan polusi udara yang terjadi secara global juga terjadi di wilayah Indonesia termasuk di Provinsi Jambi. Polusi udara memiliki partikel-partikel debu didalamnya, salah satunya Particulate Matter (PM2,5). Konsentrasi PM2,5 di udara dipengaruhi oleh kondisi meteorologi suatu daerah, serta kejadian di sekitarnya baik itu kejadian alami ataupun kejadian yang disebabkan oleh aktivitas manusia. Penelitian ini melakukan prediksi konsentrasi PM2,5 kota Jambi dengan menggunakan algoritma Regresi Linier Berganda dan Random Forest Regression dengan suhu udara, kelembapan udara, kecepatan angin, curah hujan dan titik panas sebagai variabel bebasnya. Dalam prosesnya penelitian ini membandingkan kedua algoritma tersebut dan menilai akurasi dari masing-masing algoritma. Algoritma Regresi Linier Berganda mampu menghasilkan model yang dapat menggambarkan hubungan antara suhu udara, kelembapan udara, kecepatan angin, curah hujan dan titik panas terhadap konsentrasi PM2,5 meskipun nilai kesalahannya lebih besar dibandingkan dengan algoritma Random Forest Regression. Algoritma Random Forest Regression menghasilkan model dengan RMSE 0,148µgram/mm3 lebih kecil dibandingkan algoritma Regresi Linier Berganda. Pada pengujian akurasi dengan MAPE, algoritma Random Forest Regression memiliki nilai 74,0% dimana Regresi Linier Berganda memiliki nilai 73,0%, sehingga algoritma Random Forest Regression memiliki akurasi yang lebih tinggi dalam melakukan prediksi konsentrasi PM2,5.

Perbandingan Algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means Clustering Pada Penilaian Kelurahan Berprestasi Kota Jambi

Yuga Pramudya — 2025-09-30

Abstrak−Penilaian kelurahan berprestasi tingkat Kota Jambi menghadapi kendala dalam penyusunan kategori kelompok pembinaan dan pemilihan algoritma yang tepat untuk menangani data heterogen. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian yang akan dilakukan menerapkan teknik klasterisasi menggunakan algoritma K-Means dan Fuzzy C-Means guna menetapkan segmentasi kebutuhan pembinaan berdasarkan kedekatan nilai yang homogen. Sebanyak 204 data penilaian kelurahan dianalisis menggunakan Python, menghasilkan klasterisasi yang hampir setara dalam kualitas pemisahan klaster. Algoritma K-Means memperoleh silhouette score sebesar 0.3854, sedikit lebih tinggi dibandingkan Fuzzy C-Means yang mencapai 0.3831. Kedua algoritma membentuk tiga klaster dengan rata-rata nilai 82, 72, dan 61. Klaster 0 mendapatkan penghargaan dan promosi pengembangan karir, klaster 1 difokuskan pada diklat manajemen dan reformasi birokrasi, sementara klaster 2 memerlukan pembinaan berupa coaching clinic dan bimbingan teknis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa K-Means lebih unggul dalam kesederhanaan dan kejelasan distribusi data. Dengan teknik klasterisasi dapat membantu Pemerintah Kota Jambi, khususnya Bagian Tata Pemerintahan Setda, dalam merancang strategi pembinaan berbasis data untuk meningkatkan kualitas kelurahan.

Perencanaan Strategis Sistem Informasi Menggunakan Metode EAP Pada SMK Negeri 4 Tanjung Jabung Timur

Aprisal Musi Andi — 2025-09-30

Abstrak− SMK Negeri 4 Tanjung Jabung Timur masih menghadapi sejumlah kendala dalam mengelola proses administrasi, distribusi informasi, serta pelaksanaan kegiatan operasional. Beberapa di antaranya termasuk proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) yang masih bersifat manual, lambatnya penyampaian informasi akademik, dan pengelolaan data siswa yang belum optimal, yang secara keseluruhan memengaruhi efektivitas operasional sekolah. Untuk menjawab permasalahan tersebut, diperlukan sistem informasi yang terintegrasi dan mampu mendukung proses bisnis utama, seperti PPDB, kegiatan pembelajaran, dan praktik kerja lapangan (PKL), serta proses bisnis pendukung seperti pengelolaan keuangan, sumber daya manusia, dan sarana prasarana. Perencanaan strategis sistem informasi ini dirancang menggunakan pendekatan Enterprise Architecture Planning (EAP), yang bertujuan untuk mendukung pencapaian visi dan misi sekolah. Hasil dari penelitian ini berupa dokumen perencanaan strategis sistem informasi yang mencakup arsitektur data, aplikasi, teknologi, serta daftar aplikasi yang direkomendasikan. Dokumen tersebut diharapkan dapat dijadikan acuan oleh SMK Negeri 4 Tanjung Jabung Timur dalam mengimplementasikan sistem informasi yang terintegrasi, guna meningkatkan efisiensi operasional serta mendukung pencapaian target strategis sekolah.

PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGELOMPOKKAN JUMLAH UMKM KOTA JAMBI MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING

Muhammad Aji Triatama — 2025-09-30

Abstrak−Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki kontribusi yang signifikan dalam mendukung perkembangan ekonomi di tingkat lokal, termasuk di Kota Jambi. Namun, banyak UMKM menghadapi kendala dalam pengelolaan data dan perumusan strategi bisnis yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan UMKM di Kota Jambi dengan memanfaatkan metode K-Means Clustering sebagai bagian dari teknik data mining. Data penelitian mencakup 1.331 UMKM di bidang fashion, dengan variabel karakteristik seperti kepemilikan, modal awal, penghasilan per bulan dan per tahun, jumlah karyawan, serta aset. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perhitungan manual menghasilkan tiga kelompok: 627 UMKM (Cluster 1) direkomendasikan menerima bantuan peralatan, 358 UMKM (Cluster 2) mendapatkan fasilitas kelembagaan, dan 346 UMKM (Cluster 3) diarahkan untuk pelatihan. Sementara itu, perhitungan dengan tools Rapid Miner menghasilkan pembagian berbeda akibat variasi pengambilan centroid. Cluster 0 berisi 840 UMKM, Cluster 1 berisi 9 UMKM, dan Cluster 2 berisi 482 UMKM. Penelitian ini membuktikan bahwa K-Means Clustering dapat memberikan wawasan berharga tentang distribusi dan kebutuhan UMKM, sehingga membantu pengambil kebijakan dalam merancang program yang lebih tepat sasaran. Dengan demikian, metode ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan UMKM secara lebih terarah dan berkelanjutan di Kota Jambi.

Perbandingan Algoritma C4.5 dan Naive Bayes Dalam Machine Learning Untuk Klasifikasi Performa Pelajar

Muhammad Bilal Alfayyadh — 2025-09-30

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang pesat telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan. Salah satu inovasi teknologi yang telah memberikan kontribusi besar adalah machine learning. Pendidikan merupakan aspek penting dalam pembangunan sumber daya manusia. Dalam konteks ini, memahami faktor-faktor yang mempengaruhi performa pelajar dan mengklasifikasi hasil belajar mereka menjadi sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja terbaik dari dua model yaitu Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes, kemudian menghasilkan pohon keputusan untuk mempermudah klasifikasi performa pelajar. Dengan menggunakan dataset performa pelajar yang berjumlah 2.392 data, penelitian ini mengklasifikasi performa pelajar dari berbagai aspek seperti nilai, partisipasi dalam kelas, keterampilan belajar, serta kontribusi dalam kegiatan ekstrakurikuler. Pada penelitian ini, penulis melakukan data splitting dengan rasio sebesar 70:30 dan 80:20, kemudian melakukan evaluasi model dengan confusion matrix dan validasi model dengan 10-fold cross-validation. Hasil terbaik dari pengujian model adalah sebesar 85.82% menggunakan Algoritma C4.5 dengan 10-fold cross-validation. Hasil penelitian ini diharapkan tidak hanya mampu mengklasifikasi performa pelajar dengan akurasi yang baik, tetapi juga memberikan insight yang berharga bagi pendidik dan pengelola sekolah maupun kampus untuk meningkatkan kualitas pendidikan secara keseluruhan.

PENINGKATAN ALGORITMA DECISION TREE DALAM MENGKLASIFIKASI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA UNIVERSITAS JAMBI DENGAN SELEKSI FITUR CHI-SQUARE

Reza Wahyu Hardian — 2025-09-30

Peningkatan jumlah mahasiswa Universitas Jambi setiap tahunnya tidak diiringi dengan tingkat kelulusan yang sebanding, sehingga diperlukan upaya untuk menganalisis data mahasiswa guna memberikan solusi strategis. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis data mining pada data mahasiswa untuk membantu pembimbing akademik memprediksi status kelulusan mahasiswa dan memberikan peringatan dini agar mahasiswa dapat menyelesaikan studi tepat waktu, sehingga angka keterlambatan kelulusan dapat diminimalkan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data alumni Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Jambi tahun 2019 hingga 2024, yang telah melalui proses data cleaning. Metode klasifikasi yang digunakan adalah algoritma Decision Tree dengan penerapan seleksi fitur Chi-Square untuk meningkatkan akurasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan seleksi fitur pada algoritma Decision Tree menghasilkan tingkat akurasi sebesar 80,00%, lebih tinggi dibandingkan model tanpa seleksi fitur yang hanya mencapai akurasi sebesar 78,57%. Selain itu, nilai presisi meningkat dari 86,82% menjadi 84,41%, recall meningkat dari 86,72% menjadi 92,24%, dan F1-score meningkat dari 86,77% menjadi 88,13%. Temuan ini menunjukkan bahwa seleksi fitur berkontribusi signifikan dalam meningkatkan kinerja model klasifikasi untuk memprediksi kelulusan mahasiswa Universitas Jambi, terutama dalam meningkatkan recall yang mencerminkan kemampuan model dalam mengidentifikasi mahasiswa yang lulus tepat waktu secara lebih akurat.

Peningkatan Performa Naïve Bayes dengan Information Gain Menggunakan Machine Learning untuk Klasifikasi Kanker Payudara

Mardiana — 2025-09-30

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan performa algoritma Naïve Bayes dalam klasifikasi diagnosis kanker payudara dengan mengintegrasikan metode seleksi fitur Information Gain. Dataset yang digunakan adalah Kanker Payudara Wisconsin (Diagnostik) yang terdiri dari 569 sampel. Penelitian ini menguji efektivitas metode seleksi fitur dalam meningkatkan akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas model klasifikasi. Implementasi seleksi fitur Information Gain berhasil meningkatkan akurasi model Naïve Bayes dari 94.15% menjadi 96.49%, dengan peningkatan sebesar 2.34%. Penambahan metode seleksi fitur ini terbukti signifikan dalam meningkatkan kemampuan prediktif model. Hasil penelitian ini dapat mendukung pengambilan keputusan medis yang lebih tepat, berpotensi mempengaruhi keputusan pengobatan dan hasil pasien dalam praktik klinis. Penelitian ini memberikan wawasan baru mengenai penerapan machine learning dalam diagnostik medis dan menyarankan langkah-langkah lanjutan untuk penelitian lebih dalam di masa depan.

Analisis Penerimaan SIREKAP Pemilu 2024 dengan Metode UTAUT dan TTF (Studi Kasus : Paal Merah)

Anisa Calista Devi — 2025-09-30

Penelitian ini menganalisis penerimaan dan penggunaan aplikasi Sistem Informasi Rekapitulasi (SIREKAP) pada Pemilu Serentak di Indonesia 2024, dengan fokus pada Kecamatan Paal Merah, Kota Jambi. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengevaluasi faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan SIREKAP menggunakan model Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) dan Task Technology Fit (TTF). Berdasarkan hasil analisis data yang diperoleh dari 254 responden, penelitian ini menemukan bahwa Performance Expectancy berpengaruh positif terhadap niat untuk menggunakan aplikasi, sementara faktor-faktor seperti Effort Expectancy dan Social Influence tidak memiliki pengaruh signifikan. Selain itu, Task Technology Fit berperan penting dalam meningkatkan kinerja dan penggunaan aplikasi SIREKAP. Temuan ini memberikan wawasan tentang faktor-faktor yang perlu diperhatikan dalam implementasi teknologi informasi di sektor pemilu, serta pentingnya kesesuaian antara tugas dan teknologi dalam mempengaruhi penerimaan aplikasi.

An Analisis Kepuasan Mahasiswa Terhadap Kualitas Layanan Sistem Informasi Akademik Fuzzy Servqual

Luky Prasetio — 2025-09-30

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan mahasiswa terhadap kualitas layanan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) Universitas Dinamika Bangsa menggunakan metode Fuzzy Servqual. Analisis dilakukan berdasarkan lima dimensi kualitas layanan, yaitu Reliability, Responsiveness, Assurance, Empathy, dan Tangibles. Hasil perhitungan defuzzifikasi menunjukkan bahwa dimensi Reliability dan Responsiveness memiliki nilai GAP sebesar 0.0, yang mengindikasikan bahwa layanan telah sesuai dengan ekspektasi mahasiswa. Sementara itu, dimensi Assurance, Empathy, dan Tangibles memiliki nilai GAP sebesar 1.0, yang menunjukkan bahwa persepsi mahasiswa terhadap layanan lebih tinggi daripada harapan mereka. Dengan demikian, secara keseluruhan mahasiswa merasa puas dengan layanan yang diberikan oleh sistem informasi akademik. Lebih lanjut, penelitian ini mengidentifikasi faktor dominan yang paling berpengaruh terhadap kepuasan mahasiswa, yaitu Assurance yang mencerminkan jaminan keamanan dan kepercayaan terhadap sistem, Empathy yang menunjukkan perhatian serta kepedulian layanan terhadap kebutuhan mahasiswa, dan Tangibles yang berkaitan dengan fasilitas fisik serta tampilan sistem informasi akademik. Hasil penelitian ini menegaskan pentingnya peningkatan kualitas layanan akademik dengan mempertahankan keunggulan yang telah dicapai, serta memastikan bahwa dimensi Reliability dan Responsiveness tetap stabil dan tidak mengalami penurunan kualitas di masa mendatang. Rekomendasi yang dihasilkan dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam perbaikan layanan akademik serta pengembangan strategi peningkatan kepuasan mahasiswa di Universitas Dinamika Bangsa.

Analisis Kualitas Layanan SIAKAD Universitas Dinamika Bangsa Jambi Menggunakan Metode Webqual 4.0

Rosita Dewi — 2025-09-30

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas layanan Website SIAKAD di Universitas Dinamika Bangsa Jambi dengan menggunakan metode WebQual 4.0. Permasalahan yang diangkat mencakup pengaruh kecepatan akses, sistem SIAKAD terhadap harapan pengguna, kelengkapan dan keakuratan data, serta analisis keseluruhan kualitas layanan SIAKAD. Penelitian ini menggunakan tiga variabel utama yaitu Information Quality, Interaction Quality, dan Usability Quality, dengan 311 responden yang dibagi berdasarkan jenis kelamin, umur, dan angkatan program studi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Information Quality dan Interaction Quality memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna, sementara Usability Quality tidak berpengaruh signifikan. Nilai R-Square sebesar 85% menunjukkan bahwa kualitas layanan SIAKAD di Universitas Dinamika Bangsa Jambi sudah baik dan berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengguna merasa puas terhadap kualitas layanan Website SIAKAD, kecuali pada aspek usability.

Optimalisasi Penjualan Melalui Analisis Data Transaksional Pada Database Chinook

Megalia Safitri — 2025-09-30

Dalam era digital saat ini, data menjadi asset strategis yang sangat penting bagi perusahaan dalam mengambil keputusan. Database Chinook adalah database rasional yang dirancang untuk mengelola data perusahaan penjualan musik digital. Proyek ini bertujuan untuk mengeksplorasi dan menganalisis data dari database Chinook yang berisi informasi penjualan, pelanggan, artist, album maupun genre musik yang memberikan kontribusi terbesar terhadap penjualan. Proses analisis diawali dengan membangun pipeline ETL (Extract, Transform, Load) untuk mempersiapkan data kedalam data warehouse menjadi lebih terstruktur. Selanjutnya data tersebut akan divisualisasikan dalam bentuk dashboard interaktif menggunakan tableau.Visualisasi interaktif pada dashboard memungkinkan tim bisnis untuk mengambil keputusan berdasarkan data guna meningkatkan pendapatan dan efesiensi operasional. Proyek ini memberikan manfaat teknis seperti pengembangan keahlian dalam pengolahan database, proses ETL dan visualisasi data,pemanfaatan bisnis berupa strategi pemasaran yang lebih efektif dan optimalisasi katalog musik. Dengan demikian, proyek ini tidak hanya berkontribusi pada pengembangan teknis, tetapi juga mendukung pengambilan keputusan strategis di sektor industri musik digital.

A PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB UNTUK PENYANDANG DISABILITAS PADA DINAS SOSIAL KOTA MEDAN

Ali Ikhwan — 2025-09-30

Penyandang disabilitas menghadapi kesulitan dalam mengakses layanan sosial yang tersedia bagi mereka, terutama yang berkaitan dengan pendataan dan pengelolaan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web yang akan membantu Dinas Sosial Kota Medan mengelola data penyandang disabilitas secara efektif dan efisien. Sistem ini dimaksudkan untuk membuat pencatatan, pencarian, dan pelaporan data menjadi lebih mudah, dan ini akan membantu meningkatkan kualitas layanan yang diberikan kepada masyarakat. Analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian adalah metodologi yang digunakan dalam penelitian ini Teknologi berbasis web digunakan untuk mengembangkan sistem ini, yang mencakup bahasa pemrograman dan basis data (misalnya, PHP, Python, atau lainnya). Pengelolaan data individu, pencarian data, dan pembuatan laporan statistik adalah fitur utama yang disediakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi ini memiliki kemampuan untuk meningkatkan akurasi pendataan dan mengurangi waktu yang diperlukan untuk mengolah data. Dengan sistem ini, Dinas Sosial Kota Medan dapat menyediakan layanan yang lebih terorganisir untuk memenuhi kebutuhan penyandang disabilitas.

Perancangan Proses Bisnis Pemesanan Pada Kedai Kopi Menggunakan Simulasi BPMN

Dahlia Widhyaestoeti — 2025-09-30

Meningkatnya penikmat kopi terlihat dari jumlah kedai kopi di Kota Bogor yang terus bertambah, diperlukan sebuah inovasi gagasan proses bisnis baru untuk meningkatkan daya saing pada era digital saat ini. Kedai kopi saat ini masih belum memiliki aplikasi yang mampu membuat membuat pelanggan merasa dilayani dengan cepat. Simulasi proses bisnis dari pemilihan teknologi QR Code untuk permasalahan pemilihan menu pada proses pemesanan agar menjadi efektif, menggunakan aplikasi BIZAGI Modeler. Hasil dari simulasi BPMN menggunakan BIZAGI Modeler yang dimulai dengan identifikasi aktifitas proses pemesanan dalam bentuk diagram BPMN, analisis waktu dan analisis sumber daya. Dengan asumsi 50 pelanggan perhari dihasilkan rata-rata 14 menit untuk menyelesaikan proses pemesanan setiap pelanggan dan dibutuhkan sekitar Rp. 156.800,- per hari untuk membayar 5 orang pegawai.

Efektivitas Teknologi Financial (Fintech) dalam Mendukung Akses Keuangan Bagi Pelaku UMKM Di Kalangan Generasi Milenial

Kareen Victoria — 2025-09-30

Penelitian ini menganalisis pengaruh literasi keuangan, teknologi keuangan (FinTech), dan gender terhadap perilaku keuangan generasi Milenial di Indonesia. Menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dan metode Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Squares (PLS), data diperoleh dari 97 responden melalui kuesioner terstruktur. Hasil analisis menunjukkan literasi keuangan (X1), FinTech (X2), dan gender (Z) berpengaruh signifikan terhadap perilaku keuangan (Y). Literasi keuangan secara langsung meningkatkan kemampuan pengelolaan keuangan, investasi, dan perencanaan keuangan individu, dengan nilai P sebesar 0,004. FinTech juga mendorong perilaku keuangan yang lebih efisien, dengan nilai P sebesar 0,009. Gender memoderasi pengaruh literasi keuangan dan FinTech terhadap perilaku keuangan, dengan nilai P masing-masing sebesar 0,002 dan 0,035. Hal ini menunjukkan pentingnya pendekatan berbasis gender dalam memahami perilaku keuangan Milenial. Model penelitian memiliki kemampuan prediksi yang kuat, dengan nilai R-Square sebesar 0,766, yang berarti 76,6% variasi perilaku keuangan dapat dijelaskan oleh variabel independen. Reliabilitas dan validitas konstruk teruji dengan baik, dibuktikan oleh nilai Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability di atas 0,7 serta Average Variance Extracted (AVE) lebih besar dari 0,5. Penelitian ini berkontribusi secara teoretis dalam menjelaskan hubungan literasi keuangan, FinTech, dan gender terhadap perilaku keuangan. Implikasi praktisnya, penyedia layanan FinTech dapat merancang strategi inklusif dan program edukasi keuangan efektif bagi Milenial. Diperlukan pendekatan komprehensif yang mempertimbangkan faktor demografis dan teknologi untuk meningkatkan literasi dan perilaku keuangan secara optimal.

Persepsi Manfaat dan Kemudahan dalam Penggunaan E-wallet DANA: Studi Adopsi Teknologi Finansial Digital pada Mahasiswa Universitas Dinamika Bangsa

Elsa Molwen — 2025-09-30

Di era digital, teknologi keuangan menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari, khususnya bagi mahasiswa yang adaptif terhadap inovasi seperti dompet elektronik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh persepsi kegunaan (Perceived Usefulness/PU) terhadap penggunaan e-wallet DANA di kalangan mahasiswa Universitas Dinamika Bangsa (UNAMA), dengan persepsi kemudahan penggunaan (Perceived Ease of Use/PEOU) sebagai variabel mediasi. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif melalui penyebaran kuesioner dan analisis data dengan SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PU berpengaruh signifikan terhadap PEOU dan penggunaan aktual (Actual Use/AU). Namun, PEOU tidak berpengaruh signifikan terhadap AU, serta PU melalui PEOU juga tidak berpengaruh signifikan terhadap AU. Temuan ini mengindikasikan bahwa meskipun persepsi kegunaan menjadi faktor utama dalam mendorong penggunaan e-wallet, persepsi kemudahan tidak berperan sebagai variabel mediasi yang kuat. Penelitian ini merekomendasikan agar penyedia layanan e-wallet lebih menekankan peningkatan fitur yang bermanfaat dan menyediakan edukasi terkait penggunaan, sehingga dapat meningkatkan pengalaman serta adopsi teknologi finansial di kalangan mahasiswa.

Evaluasi Faktor Adopsi Jkn Mobile Di Kabupaten Muaro Jambi Dengan Menggunakan Metode Utaut (Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology) Dan Metode Technology Acceptance Model (Tam)

Lisa Oktariani — 2025-09-30

Penelitian ini mengevaluasi faktor-faktor adopsi aplikasi JKN Mobile di Kabupaten Muaro Jambi dengan menggunakan metode UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) dan TAM (Technology Acceptance Model). Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktorfaktor yang mempengaruhi adopsi JKN Mobile, serta membandingkan kedua model untuk menentukan model mana yang lebih baik dalam menjelaskan adopsi aplikasi ini. Penelitian ini melibatkan 393 responden yang merupakan pengguna JKN Mobile di Kabupaten Muaro Jambi. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan secara daring. Analisis data dilakukan dengan menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM) dengan bantuan perangkat lunak SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model UTAUT memiliki kemampuan prediksi yang lebih baik dalam menjelaskan adopsi JKN Mobile dibandingkan model TAM. Pada model UTAUT, faktor Kondisi Pendukung (FC) memiliki pengaruh paling kuat terhadap Perilaku Pengguna (UB). Selain itu, faktor Ekspektasi Kinerja (PE) dan Pengaruh Sosial (SI) juga berpengaruh signifikan terhadap Niat Perilaku (BI). Sementara itu, pada model TAM, faktor Persepsi Kemudahan (PEOU) berpengaruh signifikan terhadap Persepsi Kegunaan (PU) dan Niat Perilaku (BIU). Persepsi Kegunaan (PU) juga terbukti berpengaruh signifikan terhadap Niat Perilaku (BIU). Penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi pengembang aplikasi JKN Mobile dan pihak terkait untuk lebih memperhatikan faktor-faktor yang diidentifikasi oleh model UTAUT dan TAM dalam upaya meningkatkan adopsi aplikasi.

Analisis Kualitas Layanan Website Rumah Sakit Umum Daerah Prof.Dr.H.M Chatib Quzwain Sarolangun Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode Webqual 4.0

Hendri — 2025-09-30

Dalam era perkembangan teknologi dan informasi yang berkembang pesat seperti saat ini. Hal ini menjadi faktor pendorong penerapan sistem pemerintahan berbasis teknologi. Rumah sakit umum daerah prof. Dr. H. M. Chatib quzwain sarolangun merupakan salah satu pelayanan publik yang memanfaatkan website sebagai media persebaran informasi dan komunikasi, namun berdasarkan 12 angket kuesioner yang telah disebarkan melalui google form ke beberapa pengguna dan didapatkan beberapa masalah pada website seperti informasi yang kurang up to date dan banyak fitur yang tidak dapat diakses untuk mengetahui seberapa besar pengaruh kualitas layanan website terhadap kepuasan pengguna. Maka perlu dilakukan analisis terhadap website RSUD tersebut melalui metode yang digunakan adalah webqual 4.0 yang merupakan metode analisis website berdasarkan persepsi pengguna. Pengumpulan data menggunakan kuesioner berdasarkan skala likert. Populasi pada penelitian ini adalah pengguna website rumah sakit umum daerah prof. Dr. H. M. Chatib quzwain sarolangun dengan jumlah sampel yang digunakan berjumlah 338 orang dari hasil perhitungan yang telah dilakukan, diperoleh nilai t hitung variabel usability quality sebesar 4,636 dibandingkan dengan nilai t hitung variabel information quality sebesar 5,547 dan variabel service interaction quality sebesar 4,389 dengan begitu variabel information quality memiliki pengaruh yang lebih besar dibandingkan usability quality dan service interaction qualitity