Prediksi Distribusi Air Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Tirta Dharma Kota Pasuruan Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation
DOI:
https://doi.org/10.33998/processor.2023.18.1.697Kata Kunci:
backpropagation, PDAM Pasuruan, jaringan syaraf tiruan, distribusi air, prediksiAbstrak
Setiap manusia berhak menggunakan air bersih yang merupakan sumber daya paling penting untuk kebutuhan sehari-hari. Penulis ingin memprediksi distribusi air PDAM menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation, sehingga dapat membantu PDAM Tirta Dharma kota Pasuruan untuk mengetahui estimasi air yang didistribusikan kepada pelanggan untuk periode berikutnya. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data distribusi air yang diperoleh langsung dari PDAM Kota Pasuruan dari Januari 2019 hingga Desember 2021. Arsitektur yang digunakan dalam penelitian ini adalah 4-2-1, 4-4-1, dan 4-8-1, dengan arsitektur terbaik adalah 4-2-1, yang memiliki tingkat akurasi 100%, learning rate 0.1, target error 0.001, dan maximum epoch 1000. Jumlah prediksi distribusi air PDAM Tirta Dharma Kota Pasuruan tahun 2022 diperoleh sebanyak 6.829.056, tahun 2023 sebanyak 6.865.358, tahun 2024 sebanyak 6.867.817 , dan tahun 2025 sebanyak 6.868.785.
Unduhan
Referensi
Evi Duwi Agustriani, “Pendidikan Sejarah, Jurusan,” J. Pendidik. Sej., vol. 5, no. 1, 2017, [Online]. Available: www.pu.go.id,
UIN Antasari Banjarmasin, “BAB IV Paparan Data dan Pembahasan,” Etheses.Iainmadura.Ac.Id, no. Mi, pp. 101–140, 2017, [Online]. Available: https://doi.org/10.31219/osf.io/ns2rw
Nurfalinda, E. Oktafiansyah, and A. Uperiati, “Prediksi Pendistribusian Air di Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) dengan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS),” J. Sustain. J. Has. Penelit. dan Ind. Terap., vol. 10, no. 1, pp. 32–36, 2021, doi: 10.31629/sustainable.v10i1.1404.
D. Nuraziza, Peramalan Metode Box-Jenkins Untuk Memprediksi Banyaknya Air Bersih Yang Disalurkan Pdam Di Pekanbaru. Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, 2022.
D. Jauhari, A. Himawan, and C. Dewi, “Prediksi Distribusi Air PDAM Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Di PDAM Kota Malang,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 2, p. 83, 2016, doi: 10.25126/jtiik.201632155.
A. F. Setiawan and A. K. Agung, “Klasifikasi Pola Sidik Jari Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Analisa Karakteristik Seseorang,” Antivirus J. Ilm. Tek. Inform., vol. 10, no. 2, pp. 50–55, 2016, doi: 10.35457/antivirus.v10i2.162.
A. P. Windarto, M. R. Lubis, and Solikhun, “Model Arsitektur Neural Network Dengan Backpropogation Pada Prediksi Total Laba,” Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 05, no. 02, pp. 147–158, 2018.
R. N. Putri and D. Setiawan, “Prototipe Pakan Ayamotomatis Menggunakan Metode Backpropagationberbasis Jaringan Syaraf Tiruan,” JOISIE (Journal Inf. Syst. Informatics Eng., vol. 2, no. 1, p. 45, 2019, doi: 10.35145/joisie.v2i1.250.
H. Pratiwi and K. Harianto, “Perbandingan Algoritma ELM Dan Backpropagation Terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa,” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, p. 282, 2019, doi: 10.30645/j-sakti.v3i2.147.
B. Satria, “Prediksi Volume Penggunaan Air PDAM Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 2, no. 3, pp. 674–684, 2018, doi: 10.29207/resti.v2i3.575.
H. Jaya et al., Kecerdasan Buatan, vol. 53, no. 9. 2018.
M. Rahul, I. Gunawan, F. Anggraini, S. Sumarno, and I. O. Kirana, “Analisa JST Untuk Memprediksi Pembuatan SIM Menggunakan Metode Algoritma Backpropagation,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, no. 1, p. 124, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1742.
S. R. Suhartanto, C. Dewi, and L. Muflikhah, “Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Mendiagnosis Penyakit Kulit pada Anak,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 7, pp. 555–562, 2017, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/163
L. Sinaga, E. Irawan, and W. Saputra, “Penerapan Jaringan Saraf Tiruan Metode Backpropogation Dalam Memprediksi Distribusi Air Pada PDAM Tirtauli Kota Pematangsiantar,” Pros. Semin. Nas. dan Inf. Sci., vol. 2, pp. 161–168, 2020.
B. K. Sihotang and A. Wanto, “Analisis Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Tamu Pada Hotel Non Bintang,” Techno.COM, vol. 17, no. 4, pp. 333–346, 2018.
Y. D. Lestari, “Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Prediksi Penjualan Jamur Menggunakan Algoritma Backropagation,” J. ISD, vol. 2, no. 1, pp. 2477–863, 2017.
P. I. Putra, I. M. D. U., Gandhiadi, G., & Harini, L., “Implementasi Bacpropagation Neural Network dalam Prakiraan Cuaca di daerah Bali Selatan,” E-Jurnal Mat., no. 5, p. 126132, 2016.
Unduhan
Diterbitkan
Abstract views:
PDF Download:
DOI:
10.33998/processor.2023.18.1.697Dimension Badge:
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
