Klasifikasi Pemilihan Siswa Dalam Rekomendasi Beasiswa Al-Azar Menggunakan Algoritma C4.5 di MA Tahfidh Annuqayah

Penulis

  • Nilam Ramadhani Universitas Madura
  • Ach Muhyil Umam Universitas Madura
  • wahabsyahroni@unira.ac.id Universitas Madura
  • Sholeh Rachmatullah Universitas Madura
  • Wildona Zumam Universitas Madura

DOI:

https://doi.org/10.33998/processor.2025.20.1.2179

Kata Kunci:

Algoritma C4.5; Beasiswa; Data Mining;Klasifikasi; Pohon Keputusan

Abstrak

Sebagai instansi sekolah yang berbeda dilingkungan pondok pesantren Annuqayah MA Tahfidh Annuqayah mengedepankan Pendidikan Kitab dan Hafalan Al-qur’annya, dimana MA Tahfidh Annuqayah ikut andil sebagai instansi sekolah yang merekomendasikan berbagai model beasiswa bagi siswa yang pantas untuk mendapatkan bantuan biaya pendidikan maupun siswa yang berprestasi. Beasiswa yang di rekomendasikan yakni beasiswa yang ada dibawah naungan dari kementrian Agama Republik Indonesia salah satunya adalah beasiswa kemenag yakni beasiswa full di Al-Azar kairo mesir. Banyaknya calon siswa yang akan diklasifikasi sebagai calon penerima rekomendasi beasiswa menjadikan proses seleksi memakan waktu yang lama, sehigga proses rekomendasi beasiswa tersebut membutuhkan sebuah sistem yang dapat memberikan kemudahan pada proses seleksi dan rekomendasi beasiswa di MA tahfidh annuqayah. Sistem yang dirancang ini akan menerapkan sebuah algoritma klasifikasi data mining C4.5 terhadap data yang telah ada pada proses seleksi dan rekomendasi penerima beasiswa. Algoritma C4.5 ini dipilih karena pada algoritma C4.5 akan mencari pohon keputusan berdasarkan nilai dari tiap-tiap atribut yang telah ditentukan berdasarkan persyaratan beasiswa, sehingga akan menghasilkan proses seleksi beasiswa yang akurat dan sesuai dengan data yang ada. Sistem yang dirancang akan menggunakan 6 atribut yaitu nilai raport, prestasi, Nilai ujian test, Baca kitab, Hafalan Al-qur’an dan Bahasa Arab. Pemrosesan data mining pada suatu data training akan menghasilkan pohon keputusan. Metode evaluasi yang dilakukan dalam pengujian ini didapatkan data nilai akurasi 90 %, hal ini bisa menjadi bukti bahwa algoritma C4.5 cukup akurat untuk memberikan rekomendasi beasiswa.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

T. Ramadhan, E. Suswaini, and A. Uperiati, “Implementasi Algoritma C4.5 Dalam Klasifikasi Ketepatan Waktu Kelulusan Pada Data Mahasiswa Penerima Beasiswa Bidikmisi (Studi Kasus : Universitas Maritim Raja Ali Haji),” SOJ (Student Online Journal), vol. 2, no. 1, pp. 257–270, 2021.

W. Susanto and A. Mulyani, “Analisa Algoritma C4 . 5 Terhadap Penentuan Rekomendasi,” OKTAL J. Ilmu Komput. dan Sci., vol. 1, no. 10, pp. 1607–1613, 2022.

N. Ramadhani and N. Fajarianto, “Sistem Informasi Evaluasi Perkuliahan dengan Sentimen Analisis Menggunakan Naïve Bayes dan Smoothing Laplace,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 02, 2020, doi: 10.21456/vol10iss2pp228-234.

N. Ramadhani, Z. Effendy, and I. Darmawan, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan Fungsi Gaussian Untuk Penentuan Penjurusan Siswa Kelas X,” SMARTICS J., vol. 8, no. 1, pp. 14–21, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.21067/smartics.v8i1.6996.

P. B. N. Setio, D. R. S. Saputro, and Bowo Winarno, “Klasifikasi Dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4.5,” Prism. Pros. Semin. Nas. Mat., vol. 3, pp. 64–71, 2020.

K. Provinsi, A. Carolina, and K. Ade, “Penerapan Data Mining Dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Klasifikasi Fasilitas Kesehatan Provinsi Di Indonesia,” J. Ilm. Komputasi, vol. 19, no. 1, 2020, doi: 10.32409/jikstik.19.1.153.

Yadi, “Implementation Algorithm C4.5 Classification Of Prospective Scholarship Recipients,” J. SimanteC, vol. 11, no. 1, pp. 27–32, 2022.

W. Z. Nilam Ramadhani, Abd Wahab Syahroni, Arin Supikar, “Penerapan Market Basket Analysis Menggunakan Metode Multilevel Association Rules dan Algoritma ML_T2L1 Pada Data Order PT. Unirama,” J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar., vol. 4, no. 2, pp. 71–84, 2020, [Online]. Available: https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2405.

K. Kunci, “triple exponential smoothing .,” vol. 10, no. 2, 2022.

A. Purwanto, “Jurnal Teknoinfo,” Tong Sampah Pint. Dengan Perintah Suara Guna Menghilangkan Perilaku Siswa Membuang Sampah Sembarangan Di Sekol., vol. 14, pp. 48–58, 2020, [Online]. Available: https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/article/view/336/329.

R. Girsang, E. F. Ginting, and M. Hutasuhut, “Penerapan Algoritma C4.5 Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 4, p. 449, 2022, doi: 10.53513/jursi.v1i4.5727.

A. Andriani, “Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Decision Tree Dalam Pemberian Beasiswa (Studi Kasus: AMIK ‘BSI Yogyakarta’),” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 2013, no. Sentika, pp. 163–168, 2013.

A. Rofik and D. R. Prehanto, “Sistem Informasi Pendukung Keputusan Penerimaan dan Monitoring Beasiswa Menggunakan Algoritma C4. 5 (Studi Kasus Universitas Negeri Surabaya),” J. Emerg. Inf. Syst. Bus. Intell., vol. 01, no. 1, pp. 16–23, 2020, [Online]. Available: https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/JEISBI/article/view/36799.

Y. Partogi and A. Pasaribu, “Perancangan Metode Decision Tree Terhadap Sistem Perpustakaan STMIK Kuwera,” J. Sist. Inf. dan Teknol., vol. 1, no. 2, pp. 20–25, 2022, doi: 10.56995/sintek.v1i2.4.

F. Dwi Meliani Achmad, Budanis, Slamat, “Klasifikasi Data Karyawan Untuk Menentukan Jadwal Kerja Menggunakan Metode Decision Tree,” J. IPTEK, vol. 16, no. 1, pp. 18–23, 2012, [Online]. Available: http://jurnal.itats.ac.id/wp-content/uploads/2013/06/3.-BUDANIS-FINAL-hal-17-23.pdf.

Diterbitkan

2025-05-01

Abstract views:

169

PDF Download:

67

DOI:

10.33998/processor.2025.20.1.2179

Dimension Badge:

Cara Mengutip

Ramadhani, N., Muhyil Umam, A., Syahroni, W., Rachmatullah, S., & Zumam, W. (2025). Klasifikasi Pemilihan Siswa Dalam Rekomendasi Beasiswa Al-Azar Menggunakan Algoritma C4.5 di MA Tahfidh Annuqayah. Jurnal PROCESSOR, 20(1). https://doi.org/10.33998/processor.2025.20.1.2179