Penerapan Algoritma Fuzzy Mamdani Pada Monitoring dan Sistem Kontrol Pemakaian Kipas Angin di Ruangan Berbasis Internet Of Things
DOI:
https://doi.org/10.33998/processor.2024.19.2.1955Kata Kunci:
Fuzzy, Kipas, Monitoring, Kontrol, Internet Of ThingsAbstrak
Kipas angin memiliki peranan penting dalam menciptakan lingkungan yang nyaman dan efisien secara energi. Kipas angin digunakan secara luas dalam berbagai ruangan untuk mengatur suhu udara dan meningkatkan kenyamanan pengguna. kondisi lingkungan yang berubah-ubah seperti suhu udara, kelembaban, dan tingkat kehadiran pengguna dapat mempengaruhi kebutuhan pengoperasian kipas angin. Namun, pemakaian kipas angin yang tidak terkontrol secara efisien seperti kipas angin yang selalu menyala meskipun tidak ada orang didalam ruangan, jumlah kipas angin yang banyak menyala meskipun orangnya sedikit dan masalah lainnya dapat mengakibatkan pemborosan pemakaian energi Listrik. Berdasarkan permasalahan diatas, penulis bermaksud melakukan penulisan dengan menerapkan algoritma fuzzy mamdani pada alat monitoring dan kontrol pemakaian kipas angin pada ruangan berbasis Internet Of Things dengan mengkombinasikan sensor optik, Sensor Suhu DHT 22, Wemos D1, Motor DC, dan LCD 16 x 2 dan diprogram menggunakan Bahasa Pemrograman C. Adapun prinsip kerja alat ini yaitu jumlah kipas angin yang akan nyala dilihat berdasarkan jumlah orang, suhu, dan kelembapan pada ruangan. Selain itu, alat ini juga dapat dimonitoring dan dikontrol menggunakan Smartphone Android melalui jaringan internet. Sehingga diharapkan dengan penulisan ini bertujuan untuk mengefesiensikan pemakaian kipas angin yang dapat menghemat pemakaian energi listrik
Unduhan
Referensi
H. Saputra, “Implementasi Algoritma Fuzzy Untuk Pembuatan Kipas Angin Hemat Energi Berdasarkan Suhu, Kelembaban Dan Gerak,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2017, no. ISSN : 2302-3805, pp. 19–24, 2017.
S. U. Filla, U. Islam, and N. Sumatera, “Prototype Alat Pengatur Temperatur Ruang Kerja Pada Rumah Menggunakan Logika Fuzzy Tsukamoto Berbasis Iot,” vol. 4307, no. 1, pp. 68–77, 2024.
A. Anugrah and P. Jaya, “Perancangan Dan Pembuatan Sistem Kendali Kipas Angin Otomatis Berbasis Mikrokontroler Atmega 32,” Voteteknika (Vocational Tek. Elektron. dan Inform., vol. 7, no. 2, p. 1, 2019, doi: 10.24036/voteteknika.v7i2.104005.
N. Yulianti and A. Wijaya, “Unnes Journal of Mathematics Education,” Ujme, vol. 3, no. 3, pp. 57–65, 2014, [Online]. Available: http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujme
B. Davvaz, I. Mukhlash, and S. Soleha, “Himpunan Fuzzy dan Rough Sets,” Limits J. Math. Its Appl., vol. 18, no. 1, p. 79, 2021, doi: 10.12962/limits.v18i1.7705.
A. Al Hafiz, “Implementasi Metode Fuzzy Logic Pada Intensitas Lampu di Laboratorium Berbasis Arduino,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer), vol. 19, no. 2, p. 36, 2020, doi: 10.53513/jis.v19i2.2422.
C. Danuputri, “Penentuan Kecepatan Putar Kipas Angin Dan Intensitas Lampu Dengan Fuzzy Logic Mamdani,” J. Algoritm. Log. dan Komputasi, vol. 3, no. 2, pp. 275–283, 2020, doi: 10.30813/j-alu.v3i2.2455.
A. Dinanda Ariyadi, H. Zulfia Zahro’, and J. Dedy Irawan, “Prototype Penerapan Smart Building Berbasis Internet of Thing,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 1, pp. 797–804, 2023, doi: 10.36040/jati.v7i1.6163.
E. Nurlelah, F. N. Hasan, and R. Maryani, “Implementasi Model Prototype Pada Sistem Informasi Persediaan Bahan Baku Dengan Menggunakan Metode Economic Order Quantity ( EOQ ),” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 4, no. 3, pp. 1501–1511, 2023, doi: 10.30865/klik.v4i3.1351.
A. N. Salim and A. Rahman, “Implementasi Fuzzy-Mamdani untuk Pengendalian Suhu dan Kekeruhan Air Aquascape Berbasis IoT,” J. Pendidik. Teknol. Inf., vol. 7, no. 2, pp. 126–135, 2023.
A. S. I. Akbar, “Sistem Pengambilan Keputusan Untuk Pemilihan Bidang Keahlian Bagi Mahasiswa Teknik Elektro, UniversitasMataram Menggunakan Logika Fuzzy Mamdani Bertingkat,” Dielektrika, vol. 8, no. 1, p. 68, 2021, doi: 10.29303/dielektrika.v8i1.257.
D. Kurniadi, F. Nuraeni, and D. Jaelani, “Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Pada Sistem Prediksi Calon Penerima Program Keluarga Harapan,” J. Algoritm., vol. 19, no. 1, pp. 151–162, 2022, doi: 10.33364/algoritma/v.19-1.1016.
A. R. Wardani, Y. N. Nasution, and F. D. T. Amijaya, “Aplikasi Logika Fuzzy Dalam Mengoptimalkan Produksi Minyak Kelapa Sawit Di PT. Waru Kaltim Plantation Menggunakan Metode Mamdani,” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 12, no. 2, p. 94, 2017, doi: 10.30872/jim.v12i2.651.
L. Nilawati and S. Nusa Mandiri Jakarta, “Model Fuzzy Mamdani Untuk Penilaian Tingkat Kepuasan Pelayanan Pengaduan Masyarakat,” J. Inform., vol. 5, no. 2, pp. 237–247, 2018.
S. L. M. Sitio, “Penerapan Fuzzy Inference System Sugeno untuk Menentukan Jumlah Pembelian Obat (Studi Kasus: Garuda Sentra Medika),” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 3, no. 2, p. 104, 2018, doi: 10.32493/informatika.v3i2.1522.
N. Lestari, “201-Article Text-1192-1274-10-20200819,” JIRE (Jurnal Inform. Rekayasa Elektron., vol. Volume 3, no. 1, 2020.
R. Pi, “Rumah Menggunakan Fuzzy Logic Berbasis Raspberry,” pp. 50–56.
F. N. Hasanah, Buku Ajar Rekayasa Perangkat Lunak. 2020. doi: 10.21070/2020/978-623-6833-89-6.
M. N. Taukid, I. Elzandy, A. P. Adyani, and A. P. Sari, “Program Pengendali Kipas Angin Berdasarkan Suhu dan Kelembaban Menggunakan Logika Fuzzy,” vol. 3, pp. 42–52, 2023
Unduhan
Diterbitkan
Abstract views:
PDF Download:
DOI:
10.33998/processor.2024.19.2.1955Dimension Badge:
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
