Pengembangan Representasi Pengetahuan Ontologi Domain Bidang Ilmu Informatika
DOI:
https://doi.org/10.33998/processor.2024.19.2.1905Kata Kunci:
Bidang ilmu Informatika, Ontologi, ACM, Sparql Query, protegeAbstrak
Peneltian pada bidang informatika yang memiliki masalah yang cukup kompleks sering kali melibatkan beberapa subdisiplin ilmu. Semakin banyak penelitian yang menerapkan subdisiplin ilmu maka semakin sulit juga dalam mengkategorikan rumpun ilmu yang sesuai dengan penelitian tersebut. Oleh karena itu dibutuhkan representasi pengentahuan agar rumpun ilmu dapat di representasikan dengan tepat. Penelitian ini mengembangkan ontologi yang menjadi representasi pengetahuan untuk bidang ilmu informatika, dimana dikembangkan 4 subdisiplin bidang ilmu yaitu grafik dan visualisasi, pemrosesan bahasa alami, sistem terdistribusi dan data science dan pengenalan pola. Dalam pengembangan ontologi menggunakan acuan pengelompokan dari Association for Computing Machinery (ACM). Pengembangan ontologi menggunakan perangkat lunak protege versi 5.5.0 yang menghasilkan matrik yaitu 3584 axiom, 837 logical axiom, 794 kelas dan 1 kelas equivalent. Ontologi yang telah berhasil dikembangkan, dilakukan pengujian dengan menggunakan pengujian query, yang mana terdapat 4 query untuk masing masing subdisiplin. Pengujian query menggunakan filter berdasarkan keyword yang dimasukkan oleh user. Keyword yang digunakan adalah grafik, kata, keamanan dan pola. Ontologi berhasil memberikan jawaban berdasarkan penelusuran relasi antar subclass dalam ontologi.
Unduhan
Referensi
J. Mylopoulos and H. J. Levesque, “AN OVERVIEW OF KNOWLEDGE REPRESENTATION,” Conceptual Modelling, 1983, Accessed: Aug. 09, 2024. [Online]. Available: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/960126.806869
B. Smith, The Blackwell Guide to the Philosophy of Computing and Information. 2004. [Online]. Available: https://doi.org/10.1002/9780470757017.ch11
J. Kougias, I. Kougias, L. Seremeti, and D. Kalogeras, “Ontology-Based Knowledge Management in NGEEs,” 2011. [Online]. Available: www.ijopaasat.in
andrianto Susilo, P. W. Handayani, and I. Wilarso, “PERANCANGAN MODEL REPRESENTASI PENGETAHUAN BERBASIS ONTOLOGI PADA APLIKASI SIPELANTIK: STUDI KASUS PUSINTEK KEMENTERIAN KEUANGAN,” Jurnal SIstem Informasi, vol. 11, no. 2, 2015, Accessed: Aug. 09, 2024. [Online]. Available: https://www.neliti.com/publications/132508/perancangan-model-representasi-pengetahuan-berbasis-ontologi-pada-aplikasi-sipel#cite
F. T. Admojo, “Ontologi Bahasa Sebagai Basis Pengetahuan untuk Pemrosesan Bahasa Alami,” TEKNOMATIKA, vol. 08, no. 02, pp. 1–5, 2018, [Online]. Available: http://www.semanticweb.org/ontologies/bahasa-v1.
Y. Suryo Baskoro, hafsah S, and H. Jayadianti, “REPRESENTASI PENGETAHUAN DALAM SEMANTIK ONTOLOGI PADA DOMAIN KRIMINALITAS KEPOLISIAN SEKTOR DEPOK TIMUR DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA,” TELEMATIKA, vol. 15, no. 01, pp. 13–29, 2018.
C. Pramartha, “PENGEMBANGAN ONTOLOGI TUJUAN WISATA BALI DENGAN PENDEKATAN KULKUL KNOWLEDGE FRAMEWORK,” Science And Information Technology, vol. 3, no. 2, 2020, [Online]. Available: https://doi.org/10.31598
R. Zulmaulida, M. Husna, and E. Saputra, “Ontologi Matematika,” JUMPER: Journal of Educational Multidisciplinary Research, vol. 3, no. 1, pp. 62–73, Jan. 2024, doi: 10.56921/jumper.v3i1.179.
A. Nugroho, “MEMBANGUN ONTOLOGI JURNAL MENGGUNAKAN PROTÉGÉ,” Jurnal Transformatika, vol. 10, no. 1, 2012, [Online]. Available: http://Protege.
D. Fensel et al., “On-To-Knowledge: Semantic Web Enabled Knowledge Management,” 2002, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/2499186