Penilaian Sistematis Kualitas Aplikasi Smartphone Tumbuh Kembang Anak
DOI:
https://doi.org/10.33998/processor.2023.18.2.1444Kata Kunci:
Aplikasi, Mobile Application Rating Scale, Smartphone, Tumbuh Kembang AnakAbstrak
Saat ini terdapat 38 aplikasi smartphone untuk orang tua dalam memantau tumbuh kembang anak (balita) yang ada di Google Playstore, namun sampai sekarang belum ada satupun rekomendasi aplikasi yang harus di install oleh orang tua dan belum ada penilaian sistematis kualitas aplikasi selama pemakaian. Dari 38 aplikasi dilakukan seleksi dengan beberapa kriteria dan didapat 11 aplikasi yang memenuhi kriteria untuk selanjutnya akan dilakukan peninilaian. Penelitian ini bertujuan untuk menilai kualitas aplikasi tumbuh kembang (tumbang) anak secara objektif dengan metode yang digunakan yaitu Mobile Application Rating Scale (MARS) yang telah divalidasi dengan 5 subsakala yaitu keterlibatan, fungsionalitas, estetika, informasi, dan kualitas subjektif. Hubungan antara kualitas aplikasi secara keseluruhan dan peringkat pengguna serta jumlah unduhan dievaluasi oleh tiga penilai yaitu pengguna aplikasi lebih dari satu tahun, pengguna awam yang baru mengunduh aplikasi, dan koder (pihak dari puskesmas). Hasil penelitian dari 11 aplikasi yang memenuhi kriteria, rata-rata skor MARS aplikasi yaitu 3.5. Meskipun banyak aplikasi smartphone yang dapat di unduh oleh orang tua, terdapat tiga aplikasi rekomendasi yaitu Tentang Anak. Primaku, dan Teman Bumil. Aplikasi Tentang Anak memiliki skor MARS tertinggi yaitu 4,36, aplikasi ini memperoleh rating sempurna yaitu 5,0 sejak resmi dikembangkan pada tahun 2017. Aplikasi Tentang Anak telah diunduh lebih dari 500 ribu dan dikembangkan bersama Kemenkes, Kemendikbud, dan juga BKKBN.
Unduhan
Referensi
S. Zhao et al., “User profiling from their use of smartphone applications: A survey,” Pervasive Mob Comput, vol. 59, p. 101052, Oct. 2019, doi: 10.1016/J.PMCJ.2019.101052.
M. Trudeau, F. Casciani, and C. Vollmer, “The Fistula Risk Score Smartphone Application and Website: A User-Friendly Patient Risk and Outcomes Calculator and Clinical Decision Tool,” HPB, vol. 24, pp. S357–S358, Jan. 2022, doi: 10.1016/J.HPB.2022.05.758.
O. Mendi, M. Kiymac Sari, S. Stoyanov, and B. Mendi, “Development and validation of the Turkish version of the Mobile App Rating Scale – MARS-TR,” Int J Med Inform, vol. 166, p. 104843, Oct. 2022, doi: 10.1016/J.IJMEDINF.2022.104843.
D. Sayik, A. Acikgoz, and S. Yimenicioglu, “A randomized controlled study: Evaluating the efficacy of a mobile application developed for mothers who have children with epilepsy in Turkiye,” J Pediatr Nurs, vol. 70, pp. 103–110, May 2023, doi: 10.1016/J.PEDN.2023.02.010.
S. Dhar and I. Bose, “Walking on air or hopping mad? Understanding the impact of emotions, sentiments and reactions on ratings in online customer reviews of mobile apps,” Decis Support Syst, vol. 162, p. 113769, Nov. 2022, doi: 10.1016/J.DSS.2022.113769.
A. Virdauzy et al., “Analisis User Experience Pengguna Aplikasi KAI ACCESS Menggunakan Metode IPA (Studi Kasus: Masyarakat Surabaya),” in Seminar Nasional Informatika Bela Negara (SANTIKA), 2020. [Online]. Available: www.kai.id,
Y. H. Liu, Y. L. Chen, and P. Y. Chang, “A deep multi-embedding model for mobile application recommendation,” Decis Support Syst, vol. 173, p. 114011, Oct. 2023, doi: 10.1016/J.DSS.2023.114011.
I. Galeano, M. Merín, M. González, and L. Cernuzzi, “A methodological approach for mobile applications development: MethApp4Mob,” Sci Comput Program, vol. 230, p. 102986, Aug. 2023, doi: 10.1016/J.SCICO.2023.102986.
I. Khan, “Customer engagement outcomes in mobile applications: Self-congruence as a moderator,” Journal of Retailing and Consumer Services, vol. 75, p. 103497, Nov. 2023, doi: 10.1016/J.JRETCONSER.2023.103497.
M. J. Gould, C. Lin, and C. M. Walsh, “A systematic assessment of the quality of smartphone applications for gastroesophageal reflux disease,” Gastro Hep Advances, Mar. 2023, doi: 10.1016/J.GASTHA.2023.03.001.
P. Utomo, F. Kurniasari, and P. Purnamaningsih, “The Effects of Performance Expectancy, Effort Expectancy, Facilitating Condition, and Habit on Behavior Intention in Using Mobile Healthcare Application,” 2021. [Online]. Available: https://dinkes.tangerangselatankota.go.id/uploads/lkip/10.pdf
Y. Shinohara et al., “Development and validation of the Japanese version of the uMARS (user version of the mobile app rating system),” Int J Med Inform, vol. 165, Sep. 2022, doi: 10.1016/j.ijmedinf.2022.104809.
A. E. Roberts, T. A. Davenport, T. Wong, H. W. Moon, I. B. Hickie, and H. M. LaMonica, “Evaluating the quality and safety of health-related apps and e-tools: Adapting the Mobile App Rating Scale and developing a quality assurance protocol,” Internet Interv, vol. 24, Apr. 2021, doi: 10.1016/j.invent.2021.100379.
J. Gagnon, S. Probst, J. Chartrand, and M. Lalonde, “Self-supporting wound care mobile applications for nurses: A scoping review protocol,” J Tissue Viability, vol. 32, no. 1, pp. 79–84, Feb. 2023, doi: 10.1016/J.JTV.2023.01.004.
M. A. Kushendriawan, H. B. Santoso, P. O. H. Putra, and M. Schrepp, “Evaluating User Experience of a Mobile Health Application Halodoc using User Experience Questionnaire and Usability Testing,” 2021.
J. Coelho et al., “Semantic similarity for mobile application recommendation under scarce user data,” Eng Appl Artif Intell, vol. 121, p. 105974, May 2023, doi: 10.1016/J.ENGAPPAI.2023.105974.
Unduhan
Diterbitkan
Abstract views:
PDF Download:
DOI:
10.33998/processor.2023.18.2.1444Dimension Badge:
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
