Klasifikasi Pemilihan Siswa Dalam Rekomendasi Beasiswa Al-Azar Menggunakan Algoritma C4.5 di MA Tahfidh Annuqayah

Nilam Ramadhani; Ach Muhyil Umam; Wahab  Syahroni; Sholeh  Rachmatullah; Wildona Zumam

doi:10.33998/processor.2025.20.1.2179

Authors

Nilam Ramadhani Universitas Madura
Ach Muhyil Umam Universitas Madura
Wahab Syahroni Universitas Madura
Sholeh Rachmatullah Universitas Madura
Wildona Zumam Universitas Madura

DOI:

https://doi.org/10.33998/processor.2025.20.1.2179

Keywords:

Algoritma C4.5; Beasiswa; Data Mining;Klasifikasi; Pohon Keputusan

Abstract

Sebagai instansi sekolah yang berbeda dilingkungan pondok pesantren Annuqayah, MA Tahfidh Annuqayah mengedepankan Pendidikan Kitab dan Hafalan Al-qur’annya. MA Tahfidh Annuqayah ikut andil sebagai instansi sekolah yang merekomendasikan berbagai model beasiswa berupa bantuan biaya pendidikan maupun siswa yang berprestasi. Beasiswa yang di rekomendasikan ada dibawah naungan Kementrian Agama Republik Indonesia. Salah satunya adalah beasiswa full di Al-Azar Kairo Mesir. Banyaknya calon siswa yang akan diklasifikasi sebagai calon penerima rekomendasi beasiswa menjadikan proses seleksi memakan waktu yang lama, sehigga diperlukan system dalam rekomendasinya.Sistem yang dirancang ini akan menerapkan algoritma klasifikasi data mining C4.5 terhadap data yang telah ada pada proses seleksi dan rekomendasi penerima beasiswa. Algoritma C4.5 ini dipilih karena menghasilkan pohon keputusan berdasarkan nilai dari tiap-tiap atribut yang telah ditentukan berdasarkan persyaratan beasiswa. Sistem yang dirancang menggunakan 6 atribut yaitu nilai raport, prestasi, nilai ujian test, baca kitab, hafalan Al-Qur’an dan bahasa arab. Pemrosesan data training menghasilkan pohon keputusan klasifikasi yang bisa dipakai sebagai bahan rekomendasi .Evaluasi yang dilakukan dalam pengujian ini didapatkan nilai akurasi sebesar 97,5 %.

Downloads

Download data is not yet available.

References

T. Ramadhan, E. Suswaini, and A. Uperiati, “Implementasi Algoritma C4.5 Dalam Klasifikasi Ketepatan Waktu Kelulusan Pada Data Mahasiswa Penerima Beasiswa Bidikmisi (Studi Kasus : Universitas Maritim Raja Ali Haji),” SOJ (Student Online Journal), vol. 2, no. 1, pp. 257–270, 2021.

W. Susanto and A. Mulyani, “Analisa Algoritma C4 . 5 Terhadap Penentuan Rekomendasi,” OKTAL J. Ilmu Komput. dan Sci., vol. 1, no. 10, pp. 1607–1613, 2022.

N. Ramadhani and N. Fajarianto, “Sistem Informasi Evaluasi Perkuliahan dengan Sentimen Analisis Menggunakan Naïve Bayes dan Smoothing Laplace,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 02, 2020, doi: 10.21456/vol10iss2pp228-234.

N. Ramadhani, Z. Effendy, and I. Darmawan, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier dan Fungsi Gaussian Untuk Penentuan Penjurusan Siswa Kelas X,” SMARTICS J., vol. 8, no. 1, pp. 14–21, 2022, [Online]. Available: https://doi.org/10.21067/smartics.v8i1.6996.

P. B. N. Setio, D. R. S. Saputro, and Bowo Winarno, “Klasifikasi Dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4.5,” Prism. Pros. Semin. Nas. Mat., vol. 3, pp. 64–71, 2020.

K. Provinsi, A. Carolina, and K. Ade, “Penerapan Data Mining Dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Pada Klasifikasi Fasilitas Kesehatan Provinsi Di Indonesia,” J. Ilm. Komputasi, vol. 19, no. 1, 2020, doi: 10.32409/jikstik.19.1.153.

Yadi, “Implementation Algorithm C4.5 Classification Of Prospective Scholarship Recipients,” J. SimanteC, vol. 11, no. 1, pp. 27–32, 2022.

W. Z. Nilam Ramadhani, Abd Wahab Syahroni, Arin Supikar, “Penerapan Market Basket Analysis Menggunakan Metode Multilevel Association Rules dan Algoritma ML_T2L1 Pada Data Order PT. Unirama,” J. Nas. Inform. dan Teknol. Jar., vol. 4, no. 2, pp. 71–84, 2020, [Online]. Available: https://jurnal.uisu.ac.id/index.php/infotekjar/article/view/2405.

K. Kunci, “triple exponential smoothing .,” vol. 10, no. 2, 2022.

A. Purwanto, “Jurnal Teknoinfo,” Tong Sampah Pint. Dengan Perintah Suara Guna Menghilangkan Perilaku Siswa Membuang Sampah Sembarangan Di Sekol., vol. 14, pp. 48–58, 2020, [Online]. Available: https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/article/view/336/329.

R. Girsang, E. F. Ginting, and M. Hutasuhut, “Penerapan Algoritma C4.5 Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 1, no. 4, p. 449, 2022, doi: 10.53513/jursi.v1i4.5727.

A. Andriani, “Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Decision Tree Dalam Pemberian Beasiswa (Studi Kasus: AMIK ‘BSI Yogyakarta’),” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 2013, no. Sentika, pp. 163–168, 2013.

A. Rofik and D. R. Prehanto, “Sistem Informasi Pendukung Keputusan Penerimaan dan Monitoring Beasiswa Menggunakan Algoritma C4. 5 (Studi Kasus Universitas Negeri Surabaya),” J. Emerg. Inf. Syst. Bus. Intell., vol. 01, no. 1, pp. 16–23, 2020, [Online]. Available: https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/JEISBI/article/view/36799.

Y. Partogi and A. Pasaribu, “Perancangan Metode Decision Tree Terhadap Sistem Perpustakaan STMIK Kuwera,” J. Sist. Inf. dan Teknol., vol. 1, no. 2, pp. 20–25, 2022, doi: 10.56995/sintek.v1i2.4.

F. Dwi Meliani Achmad, Budanis, Slamat, “Klasifikasi Data Karyawan Untuk Menentukan Jadwal Kerja Menggunakan Metode Decision Tree,” J. IPTEK, vol. 16, no. 1, pp. 18–23, 2012, [Online]. Available: http://jurnal.itats.ac.id/wp-content/uploads/2013/06/3.-BUDANIS-FINAL-hal-17-23.pdf.