Optimasi Software Effort Estimation Menggunakan Random Forest

Abstrak

Estimasi usaha pengembangan perangkat lunak adalah sesuatu yang penting dilakukan karena merupakan salah satu kunci keberhasilan pengembangan perangkat lunak. Penelitian menggunakan Random Forest dalam mengestimasi usaha pengembangan perangkat lunak. Agar hasilnya lebih baik, penelitian mengkombinasikan metoda Random Forest dengan Genetic Algorthim. Hasilnya Dataset Cina memberikan hasil estimasi yang lebih akurat dibandingkan dengan dataset desharnais, dikarenakan pada dataset Cina menggunakan pemilihan fitur yang relevan untuk mengestimasinya.