Analisis dan Perancangan Sistem Informasi SDMK Menggunakan Algoritma Random Forest Berbasis Web

Abstrak

Sistem informasi yang terintegrasi kini menjadi kebutuhan utama bagi rumah sakit untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan. Rumah Sakit Umum Daerah Raden Mattaher Jambi menghadapi sejumlah permasalahan dalam mengelola data dan kompetensi tenaga kesehatan, seperti kesulitan dalam pelacakan data kompetensi, ketidakakuratan dalam penilaian, serta keterlambatan pengambilan keputusan manajerial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang Sistem Informasi Sumber Daya Manusia Kesehatan (SDMK) berbasis web dengan menerapkan algoritma Random Forest. Algoritma ini digunakan karena kemampuannya dalam mengolah data kompleks dan memberikan hasil prediksi yang akurat. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan sistem melalui wawancara dan observasi, perancangan arsitektur sistem berbasis web, serta pengujian model menggunakan dataset internal rumah sakit yang mencakup skor kinerja, riwayat pelatihan, sertifikasi, jabatan, dan unit kerja. Evaluasi dilakukan melalui dua pendekatan: uji akurasi model dan uji penerimaan pengguna (User Acceptance Test). Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Random Forest mencapai akurasi sebesar 91,7% dalam memprediksi rekomendasi pelatihan tenaga kesehatan. Selain itu, hasil uji pengguna menunjukkan tingkat kepuasan sebesar 90% (rata-rata skor 4,5 dari 5) terhadap aspek kemudahan penggunaan dan akurasi hasil rekomendasi. Penelitian ini membuktikan bahwa penerapan algoritma pembelajaran mesin dalam sistem informasi SDMK dapat meningkatkan akurasi penilaian kompetensi serta mempercepat proses pengambilan keputusan berbasis data.