Implementasi Metode Extract, Transform, Load (ETL) untuk Visualisasi Data Penjualan Café Menggunakan Google Looker Studio

Abstrak

Café Durian Woke merupakan usaha kuliner yang berfokus pada penjualan aneka makanan dan minuman berbahan dasar durian. Permasalahan yang dihadapi yaitu laporan penjualan pada sistem kasir Olsera masih disajikan dalam bentuk tabel, sehingga manajemen kesulitan memahami tren penjualan serta melakukan evaluasi dan pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan visualisasi data penjualan Café Durian Woke menggunakan tools Google Looker Studio dengan pendekatan Extract, Transform, Load (ETL). Metode ETL digunakan untuk mengekstraksi data transaksi, melakukan proses pembersihan dan transformasi data menggunakan Microsoft Excel, kemudian memuat hasilnya ke Looker Studio untuk divisualisasikan secara interaktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard yang dikembangkan mampu menampilkan informasi penting seperti tren penjualan produk, kategori pelanggan, dan metode pembelian, di mana transaksi dine in mendominasi sebesar 93,3% dari total penjualan. Visualisasi ini membantu manajemen dalam mengidentifikasi produk unggulan, memahami perilaku pelanggan, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan berbasis data