Penerapan Data Mining Menggunakan Metode K-Means Untuk Menentukan Status Covid-19 di Jambi
DOI:
https://doi.org/10.33998/jms.2022.2.2.36Kata Kunci:
Data Mining; Covid-19; K-Means; ClusteringAbstrak
Coronavirus adalah sekelompok virus yang dapat menyebabkan penyakit pada hewan atau manusia. Beberapa jenis virus corona diketahui menyebabkan infeksi saluran pernapasan pada manusia mulai dari batuk pilek hingga yang lebih serius seperti Middle East Respiratory Syndrome (MERS) dan Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS). Virus corona jenis baru telah ditemukan menyebabkan COVID-19. Di Indonesia sendiri, virus ini mulai menyebar dari awal Maret hingga sekarang. Banyak daerah yang terkena virus ini. Banyak juga daerah yang tingkat wabah virus ini cenderung kecil. Pemilihan metode clustering dalam proses klasifikasi untuk membagi wilayah di Jambi yang akan dibagi menjadi zona merah atau kuning atau hijau didasarkan pada perhitungan menggunakan Algoritma K-Mean. Algoritma K-Means Clustering adalah algoritma yang mengelompokkan data yang sama pada suatu kelompok tertentu dan data yang berbeda pada kelompok yang lain, dengan algoritma ini didapatkan hasil clustering zona merah,kuning atau hijau.
Unduhan
Referensi
“Jumlah Konfirmasi Positif Mingguan di Tanjung Jabung Barat Paling Tinggi di Jambi | Databoks.”
tinggi-di-jambi (accessed Dec. 26, 2021).
“ 527 Pasien Covid-19 di Jambi Dinyatakan Sembuh | Republika Online.” https://www.republika.co.id/berita/qxhgp2349/527-
pasien-covid19-di-jambi-dinyatakan-sembuh (accessed Dec. 26, 2021).
“Capaian Vaksinasi di Jambi Hingga Minggu, 19 Desember 2021 Sudah 72,38 Persen dari Target | Databoks.”
-38-persen-dari-target (accessed Dec. 26, 2021).
“Kementerian Komunikasi dan Informatika.” https://www.kominfo.go.id/content/detail/36050/pemerintah-terus-dorong-
pengendalian-laju-penyebaran-covid-19/0/berita (accessed Dec. 26, 2021).
Y. Yao et al., “K-SVM: An Effective SVM Algorithm Based on K-means Clustering,” 2013, doi: 10.4304/jcp.8.10.2632-2639.
“Corona - Pemerintah Provinsi Jambi.” https://corona.jambiprov.go.id/v2/ (accessed Dec. 26, 2021).
A. Saleh, “Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga,” Creat.
Inf. Technol. J., vol. 2, no. 3, pp. 207–217, 2015.
A. Perdana Windarto, P. Studi Manajemen Informatika, A. Tunas Bangsa Pematangsiantar, P. Studi Sistem Informasi, and S. A.
Tunas Bangsa Pematangsiantar Jln Jenderal Sudirman Blok No, “JARINGAN SARAF TIRUAN DALAM MEMPREDIKSI SUKUK NEGARA
RITEL BERDASARKAN KELOMPOK PROFESI DENGAN BACKPROPOGATION DALAM MENDORONG LAJU PERTUMBUHAN EKONOMI,”
KLIK - Kumpul. J. ILMU Komput., vol. 4, no. 2, pp. 184–197, Sep. 2017, doi: 10.20527/KLIK.V4I2.90.
W. Mega, “CLUSTERING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK MENENTUKAN STATUS GIZI BALITA,” vol. 15, no. 2, 2015.
P.-N. Tan, M. Steinbach, A. Karpatne, and V. Kumar, “Introduction to Data Mining Instructor’s Solution Manual.”
